前言
最近一年由于工作需要大部分使用的都是NoSql数据库,对关系型数据库感觉越来越陌生,一个由group by
和order by
引发的血案由此而生。在此做个记录,以备不时之需。
需求
首先,看一下整体的表结构。
现在查找每个barCode
中最新的数据。
由于数据太多,不是很好看到效果。我们就拿一个barCode
为4565789
的数据做示例。
SELECTbarCode, priCommodityID, createDateFROMtb_history_versionWHEREbarCode = '4565789'ORDER BYcreateDate DESC;
试错
由于很久没有写过sql了。所以首先想到了用 group by和order by组合查询。
SELECTbarCode, priCommodityID, createDateFROMtb_history_versionWHEREbarCode = '4565789'GROUP BYbarCodeORDER BYcreateDate DESC;
结果如下:
可以看到这并不是我们想要的结果,order by
没有任何效果。
接下来就试一下运用子查询的方式将两者结合。先排序再分组
SELECT*FROM(SELECTbarCode, priCommodityID, createDateFROMtb_history_versionWHEREbarCode = '4565789'ORDER BYcreateDate DESC) AS AGROUP BYA.barCode;
结果还是令人失望的
解决
上面两种方式试过了,虽然结果让人伤心,但是工作还是要继续。于是就网上找各种资料,看能否用其他方式解决问题。偶然间看到了group_concat
可以实现分组排序,就拿来试一试
SELECTbarCode, GROUP_CONCAT( priCommodityIDORDER BYcreateDate DESC) AS priCommodityID, GROUP_CONCAT( createDateORDER BYcreateDate DESC) AS createDateFROMtb_history_versionWHEREbarCode = '4565789';
结果如下
可以看到顺序没问题了,但是所有数据都被拼接在一起了。需要进一步做截取字符的处理
SELECTbarCode, SUBSTRING_INDEX( group_concat( priCommodityIDORDER BYcreateDate DESC),',',1) AS priCommodityID, SUBSTRING_INDEX( group_concat( createDateORDER BYcreateDate DESC),',',1) AS createDateFROMtb_history_versionWHEREbarCode = '4565789'GROUP BYbarCode;
ok!到这里就发现已经实现我们刚开始的需求了。
总结
group by
和order by
同时使用是没有效果的,可以使用group_concat
和groub by
替代。group_concat
内可以实现字段排序。
参考文章
首发地址
http://www.devzxd.top/2017/05/27/mysql-groupby-orderby.html
以上是mysql中group by和order by同时使用无效的替代方案的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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