最近刚接触python,找点小任务来练练手,希望自己在实践中不断的锻炼自己解决问题的能力。这个小爬虫来自慕课网的一门课程,我在这里记录的是自己学习的过程中遇到的问题和解决方法以及爬虫之外的思考。
这次的小任务就是写一个小爬虫。为啥选这个来练手呢,最最重要的原因就是大数据太热了,就像武汉的现在的天气。数据之于”大数据“,就好比武器之于战士,砖瓦之于高楼。没有了数据,”大数据“就是空中阁楼,根本没法落地,应用于实际。数据怎么来呢?两种途径,一个是自取,一个他取。自取不必多说,另外一种就是他取,这个“他”就是指的互联网。
首先要明白爬虫:一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本(来自百度百科)。顾名思义,那就是要访问页面,然后将页面中的内容保存下来,然后从保存下来的页面中筛选出你感兴趣的内容,再把它另外存放起来。实际生活中,这种事我们经常干:我们在一个无聊的下午,在浏览器里输入一段地址进行页面访问,然后遇到感兴趣的文章或者段落,选中它,然后复制粘贴到一个word文档里。如果我们把以上对一个页面做的事,变成对成百万上千万的页面也这样做,那你的数据就会越来越大,我们把这个过程称之为“数据采集”。
爬虫的优势就在于:自动化,批量化。这里就会有一个误会,在我还没接触爬虫之前,我以为爬虫可以爬取我“看不到”的东西,后来才明白爬虫是用来爬取我“看不完”的东西。
下面是这个爬虫的架构和爬行流程
以上是爬虫&问题解决&思考的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

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数组的同质性对性能的影响是双重的:1)同质性允许编译器优化内存访问,提高性能;2)但限制了类型多样性,可能导致效率低下。总之,选择合适的数据结构至关重要。

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