目标
了解Python的历史
了解Python的特征
了解Python的应用
掌握Linux下Python开发环境的搭建
理解Windows下Python环境搭建
案例
安装Python,写出第一个Python程序
第一节 Python简史
什么是Python
一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言
Python编程
是一种使你在编程时能够保持自己风格的程序设计语言,你不用费什么劲就可以实现你想要的功能,并且编写的程序清晰易懂。
Python简史
Python的发展,可以分为几个重要的阶段:
CNRI时期:CNRI是资助Python发展初期的重要单位,Python1.5版之前的成果大部分都在此时期完成。
BeOpen时期:Guido van Rossum与BeOpen公司合作,此一期间将Python2.0推出,甚至Python1.6也同时问世,但原则上已经分别维护了。
DC时期:目前Guido已离开BeOpen公司,将开发团队带到Digital Creations(DC)公司,该公司以发展Zope系统闻名,因此这项合作也颇受注目。
Python 3.0
里程碑
Python获年度Tiobe编程语言大奖
Python在2010年获得了较大的市场份额增长,2010年1月以来Python的市场份额增长了1.81%,是增长速度最快的。
第二节 Python特征
Python编程语言中的定位
脚本语言
高阶动态编程语言
简单易学
Python是一种代表简单主义思想的语言。Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python有极其简单的语法,极易上手。
解释性&编译性
Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。可以直接从源代码运行程序,但是需要解释器。这点类似于Java,或是Matlab。其实我更今偏重于认为是后者。
Python中亦有编译执行的特性。
面向对象
Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。与其他主要的语言如C++和Java相比,Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。让我迷惑的是,Python中类的属性似乎不是那么重要,至少我现在还不是很明白。
高级语言
使用Python语言编写程序,无需考虑诸如管理内存一类的底层。
可扩展性及可嵌入性
可以把部分程序用C或C++编写,然后Python程序中使用它们。与此相反,可以把Python嵌入C/C++程序,提供脚本功能。
免费、开源
自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。现阶段,我们好像不太在意这一点。
可移植性
由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上。如果能避免使用依赖于系统的特性,那么所有Python程序无需修改就可在任何平台上面运行。包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Window CE甚至还有PocketPC!
丰富的库
丰富的库,似乎已成为判断一门编程语言是否强大的重要标准。Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI、TK和其他与系统有关的操作。只要安装了Python,所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库(似乎可以称为第三方),如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
总结
易用与速度的完美结合
把精力放在要解决的总理上
跨平台又易扩展
自动化的内存管理
内建许多高阶而实用的资料型态
轻易结合网络程序模块
万能钥匙? No, 胶水语言
第三节 Python的应用
实现Web爬虫和搜索引擎中的很多组件。
Yahoo
Yahoo使用它(包括其他技术)管理讨论组。
NASA
NASA在它的几个系统中既用了Python开发,又将其作为脚本语言。
YouTube
视频分享服务大部分是由Python编写的。
豆瓣在Python和Ruby之间为何选择前者?
Ruby名气很大,但在国内真正用的人不多。
Python的“可用性”要好的多,Java本来就在传统的大型应用中占有重要地位。
虽然Python没有Perl的库强大,但是很多库还是在大型商业中应用的比较广泛,比之Ruby还是要稳的多。
Python的简洁性。
还用,据说Ruby是小日本创造的。
其他:都根植于Unix体系,Google使用Python。
第四节 搭建Python环境
Linux环境
大多Linux发行版均默认安装了Pthon环境。如想下载不同的版本,可到www.python.org下载。软件安装方法参照Linux软件安装。
输入Python可启动Python交互模式
程序编辑推荐使用VIM
Windows环境
可下载安装python的msi所直接安装
自带python的GUI开发环境
开发工具很多
以上是Python的简单介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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