搜索
首页后端开发Python教程Python的简单介绍

Python的简单介绍

Jun 23, 2017 pm 02:22 PM

目标

  • 了解Python的历史

  • 了解Python的特征

  • 了解Python的应用

  • 掌握Linux下Python开发环境的搭建

  • 理解Windows下Python环境搭建

案例

  • 安装Python,写出第一个Python程序

第一节 Python简史

什么是Python

  • 一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言

Python编程

  • 是一种使你在编程时能够保持自己风格的程序设计语言,你不用费什么劲就可以实现你想要的功能,并且编写的程序清晰易懂。

Python简史

  • Python的发展,可以分为几个重要的阶段:

    • CNRI时期:CNRI是资助Python发展初期的重要单位,Python1.5版之前的成果大部分都在此时期完成。

    • BeOpen时期:Guido van Rossum与BeOpen公司合作,此一期间将Python2.0推出,甚至Python1.6也同时问世,但原则上已经分别维护了。

    • DC时期:目前Guido已离开BeOpen公司,将开发团队带到Digital Creations(DC)公司,该公司以发展Zope系统闻名,因此这项合作也颇受注目。

    • Python 3.0

里程碑

  • Python获年度Tiobe编程语言大奖

    • Python在2010年获得了较大的市场份额增长,2010年1月以来Python的市场份额增长了1.81%,是增长速度最快的。

第二节 Python特征

Python编程语言中的定位

  • 脚本语言

  • 高阶动态编程语言

简单易学

  • Python是一种代表简单主义思想的语言。Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python有极其简单的语法,极易上手。

解释性&编译性

  • Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。可以直接从源代码运行程序,但是需要解释器。这点类似于Java,或是Matlab。其实我更今偏重于认为是后者。

  • Python中亦有编译执行的特性。

面向对象

  • Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。与其他主要的语言如C++和Java相比,Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。让我迷惑的是,Python中类的属性似乎不是那么重要,至少我现在还不是很明白。

高级语言

  • 使用Python语言编写程序,无需考虑诸如管理内存一类的底层。

可扩展性及可嵌入性

  • 可以把部分程序用C或C++编写,然后Python程序中使用它们。与此相反,可以把Python嵌入C/C++程序,提供脚本功能。

免费、开源

  • 自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。现阶段,我们好像不太在意这一点。

可移植性

  • 由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上。如果能避免使用依赖于系统的特性,那么所有Python程序无需修改就可在任何平台上面运行。包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Window CE甚至还有PocketPC!

丰富的库

  • 丰富的库,似乎已成为判断一门编程语言是否强大的重要标准。Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI、TK和其他与系统有关的操作。只要安装了Python,所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库(似乎可以称为第三方),如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

总结

  • 易用与速度的完美结合

  • 把精力放在要解决的总理上

  • 跨平台又易扩展

  • 自动化的内存管理

  • 内建许多高阶而实用的资料型态

  • 轻易结合网络程序模块

  • 万能钥匙? No, 胶水语言

第三节 Python的应用

Google

  • 实现Web爬虫和搜索引擎中的很多组件。

Yahoo

  • Yahoo使用它(包括其他技术)管理讨论组。

NASA

  • NASA在它的几个系统中既用了Python开发,又将其作为脚本语言。

YouTube

  • 视频分享服务大部分是由Python编写的。

豆瓣在Python和Ruby之间为何选择前者?

  • Ruby名气很大,但在国内真正用的人不多。

  • Python的“可用性”要好的多,Java本来就在传统的大型应用中占有重要地位。

  • 虽然Python没有Perl的库强大,但是很多库还是在大型商业中应用的比较广泛,比之Ruby还是要稳的多。

  • Python的简洁性。

  • 还用,据说Ruby是小日本创造的。

  • 其他:都根植于Unix体系,Google使用Python。

第四节 搭建Python环境

Linux环境

  • 大多Linux发行版均默认安装了Pthon环境。如想下载不同的版本,可到www.python.org下载。软件安装方法参照Linux软件安装。

  • 输入Python可启动Python交互模式

  • 程序编辑推荐使用VIM

Windows环境

  • 可下载安装python的msi所直接安装

  • 自带python的GUI开发环境

  • 开发工具很多

以上是Python的简单介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
学习Python:2小时的每日学习是否足够?学习Python:2小时的每日学习是否足够?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Web开发的Python:关键应用程序Web开发的Python:关键应用程序Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python vs.C:探索性能和效率Python vs.C:探索性能和效率Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

python在行动中:现实世界中的例子python在行动中:现实世界中的例子Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python的主要用途:综合概述Python的主要用途:综合概述Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的主要目的:灵活性和易用性Python的主要目的:灵活性和易用性Apr 17, 2025 am 12:14 AM

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python:多功能编程的力量Python:多功能编程的力量Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

每天2小时学习Python:实用指南每天2小时学习Python:实用指南Apr 17, 2025 am 12:05 AM

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
威尔R.E.P.O.有交叉游戏吗?
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

功能强大的PHP集成开发环境

VSCode Windows 64位 下载

VSCode Windows 64位 下载

微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

螳螂BT

螳螂BT

Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

SecLists

SecLists

SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。