python的正则表达式的操作--re模块

re模块

序言：

re模块用于对python的正则表达式的操作

'.'     默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$'     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
'*'     匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']
'+'     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?'     匹配前一个字符1次或0次
'{m}'   匹配前一个字符m次
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
'[a-z]' 匹配a到z任意一个字符
'[^()]' 匹配除()以外的任意一个字符
 
r' '    转义引号里的字符 针对\字符  详情查看⑦
'\A'    只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\Z'    匹配字符结尾，同$
'\d'    匹配数字0-9
'\D'    匹配非数字
'\w'    匹配[A-Za-z0-9]
'\W'    匹配非[A-Za-z0-9]
'\s'    匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
   
&#39;(?P<name>...)&#39; 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city")
结果{&#39;province&#39;: &#39;3714&#39;, &#39;city&#39;: &#39;81&#39;, &#39;birthday&#39;: &#39;1993&#39;}
re.IGNORECASE  忽略大小写 re.search(&#39;(\A|\s)red(\s+|$)&#39;,i,re.IGNORECASE)

标志位即模式修正符，不改变正则表达式的情况下，通过模式修正符改变正则表达式的含义，从而实现一些匹配结果的调整等功能：　

# flags
I = IGNORECASE = sre_compile.SRE_FLAG_IGNORECASE # ignore case　　匹配时忽略大小写
L = LOCALE = sre_compile.SRE_FLAG_LOCALE # assume current 8-bit locale   做本地化识别匹配
U = UNICODE = sre_compile.SRE_FLAG_UNICODE # assume unicode locale       根据Unicode字符及解析字符
M = MULTILINE = sre_compile.SRE_FLAG_MULTILINE # make anchors look for newline   多行匹配
S = DOTALL = sre_compile.SRE_FLAG_DOTALL # make dot match newline      让.匹配包括换行符，即用了该模式修正后，"."匹配就可以匹配任意的字符了
X = VERBOSE = sre_compile.SRE_FLAG_VERBOSE # ignore whitespace and comments

 

贪婪模式、懒惰模式：

import re

result1 =  re.search("p.*y","abcdfphp435pythony_py")   # 贪婪模式
print(result1)
# <_sre.SRE_Match object; span=(5, 21), match=&#39;php435pythony_py&#39;>

result2 =  re.search("p.*?y","abcdfphp435pythony_py")   # 懒惰模式
print(result2)
# <_sre.SRE_Match object; span=(5, 13), match=&#39;php435py&#39;>

　　

match：

从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容：

#match
import re                               

obj = re.match('\d+', '123uua123sf')       #从第一个字符开始匹配一个到多个数字
print(obj)                                
#<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match=&#39;123&#39;>

if obj:                                   #如果有匹配到字符则执行，为空不执行
    print(obj.group())                    #打印匹配到的内容
#123

匹配ip地址：

import re

ip = '255.255.255.253'
result=re.match(r'^([1-9]?\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.([1-9]?\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.'
                r'([1-9]?\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.([1-9]?\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])$',ip)
print(result)
# <_sre.SRE_Match object; span=(0, 15), match=&#39;255.255.255.253&#39;>

 

search：

根据模型去字符串中匹配指定内容（不一定是最开始位置），匹配最前

#search
import  re
obj = re.search('\d+', 'a123uu234asf')     #从数字开始匹配一个到多个数字
print(obj)
#<_sre.SRE_Match object; span=(1, 4), match=&#39;123&#39;>

if obj:                                   #如果有匹配到字符则执行，为空不执行
    print(obj.group())                    #打印匹配到的内容
#123


import  re
obj = re.search(&#39;\([^()]+\)&#39;, &#39;sdds(a1fwewe2(3uusfdsf2)34as)f&#39;)     #匹配最里面（）的内容
print(obj)
#<_sre.SRE_Match object; span=(13, 24), match=&#39;(3uusfdsf2)&#39;>

if obj:                                   #如果有匹配到字符则执行，为空不执行
    print(obj.group())                    #打印匹配到的内容
#(3uusfdsf2)

 

group与groups的区别：

#group与groups的区别
import  re
a = "123abc456"
b = re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a)
print(b)
#<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match=&#39;123abc456&#39;>
print(b.group())
#123abc456
print(b.group(0))
#123abc456
print(b.group(1))
#123
print(b.group(2))
#abc
print(b.group(3))
#456
print(b.groups())
#(&#39;123&#39;, &#39;abc&#39;, &#39;456&#39;)

 

findall：

上述两中方式均用于匹配单值，即：只能匹配字符串中的一个，如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素，则需要使用 findall；findall没有group用法

#findall
import  re
obj = re.findall('\d+', 'a123uu234asf')     #匹配多个

if obj:                                   #如果有匹配到字符则执行，为空不执行
    print(obj)                             #生成的内容为列表
#['123', '234']

 

sub：

用于替换匹配的字符串(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

#sub
import  re

content = "123abc456"
new_content = re.sub('\d+', 'ABC', content)
print(new_content)
#ABCabcABC

 

split：

根据指定匹配进行分组(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

#split
import  re

content = "1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )"
new_content = re.split('\*', content)       #用*进行分割，分割为列表
print(new_content)
#['1 - 2 ', ' ((60-30+1', '(9-2', '5/3+7/3', '99/4', '2998+10', '568/14))-(-4', '3)/(16-3', '2) )']

content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
new_content = re.split('[\+\-\*\/]+', content)
# new_content = re.split('\*', content, 1)
print(new_content)
#["'1 ", ' 2 ', ' ((60', '30', '1', '(9', '2', '5', '3', '7', '3', '99', '4', '2998', '10', '568', '14))',
#  '(', '4', '3)', '(16', '3', "2) )'"]

inpp = '1-2*((60-30 +(-40-5)*(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2))'
inpp = re.sub('\s*','',inpp)                #把空白字符去掉
print(inpp)
new_content = re.split('\(([\+\-\*\/]?\d+[\+\-\*\/]?\d+){1}\)', inpp, 1)
print(new_content)
#['1-2*((60-30+', '-40-5', '*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))']

 

补充r' ' 转义：

fdfdsfds\fds
sfdsfds& @$

lzl.py

首先要清楚，程序读取文件里的\字符时，添加到列表里面的是\\：

import re,sys
li = []
with open('lzl.txt','r',encoding="utf-8") as file:
    for line in file:
        li.append(line)
print(li)                   # 注意：文件中的单斜杠，读出来后会变成双斜杠
# ['fdfdsfds\\fds\n', 'sfdsfds& @$']
print(li[0])                # print打印的时候还是单斜杠
# fdfdsfds\fds

r字符的意义，对字符\进行转义，\只做为字符出现：

import re,sys
li = []
with open('lzl.txt','r',encoding="utf-8") as file:
    for line in file:
        print(re.findall(r's\\f', line))  #第一种方式匹配
        # print(re.findall('\\\\', line))  #第二种方式匹配
        li.append(line)
print(li)                   # 注意：文件中的单斜杠，读出来后会变成双斜杠
# ['s\\f']
# []
# ['fdfdsfds\\fds\n', 'sfdsfds& @$']

补充：看完下面的代码你可能更懵了

import re
re.findall(r'\\', line)  # 正则中只能这样写 不能写成 r'\' 这样
print(r'\\')            # 只能这样写 不能写成r'\' \只能是双数
# \\        结果
# 如果想值打印单个\ 写成如下
print('\\')             # 只能是双数
# \         结果

总结：文件中的单斜杠\，读出到程序中时是双斜杠\\，print打印出来是单斜杠\；正则匹配文件但斜杠\时,用r'\\'双斜杠去匹配，或者不用r直接用'\\\\'四个斜杠去匹配

 

compile函数：

说明：

Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先使用re.compile()函数，将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例，
然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（一个Match实例），最后使用Match实例获得信息，进行其他的操作

举一个简单的例子，在寻找一个字符串中所有的英文字符：

import re
pattern = re.compile('[a-zA-Z]')
result = pattern.findall('as3SiOPdj#@23awe')
print(result)
# ['a', 's', 'S', 'i', 'O', 'P', 'd', 'j', 'a', 'w', 'e']

匹配IP地址（255.255.255.255）：　　

import re

pattern = re.compile(r'^(([1-9]?\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.){3}([1-9]?\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])$')
result = pattern.match('255.255.255.255')
print(result)
# <_sre.SRE_Match object; span=(0, 15), match=&#39;255.255.255.255&#39;>

 

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