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并发包阻塞队列之LinkedBlockingQueue

巴扎黑
巴扎黑原创
2017-06-26 10:23:491449浏览

jdk1.7.0_79 

  在上文《10.并发包阻塞队列之ArrayBlockingQueue》中简要解析了ArrayBlockingQueue部分源码,在本文中同样要介绍的是Java并发包中的阻塞队列LinkedBlockingQueueArrayBlockingQueue队列是由数组实现,而LinkedBlockingQueue队列的实现则是链表(单向链表)实现,所以在LinkedBlockingQueue有一个Node内部类来表示链表的节点。  

static final class Node<E> { 
  E item;//入队元素   Node<E> next;//指向后继节点   Node(E x) { 
    item = x; 
  } 
}

  同样它也有3个构造方法,与ArrayBlockingQueue略有不同。

 1 public LinkedBlockingQueue() { 
 2   this(Integer.MAX_VALUE)//默认构造容量为int型的最大值队列  3 } 
 4 public LinkedBlockingQueue(int capacity) { 
 5   if (capacity <= o) throw new IllegalArgumentException(); 
 6   this.capacity = capacity; 
 7   last = head = new Node<E>(null);//头指针和尾指针指向头节点(null)  8 } 
 9 public LinkedBlockingQueue(Collection<? extends E> c ) { 
10   this(Integer.MAX_VALUE); 
11   final ReentrantLock putLock = this.putLock; 
12   putLock.lock();//这里和ArrayBlockingQueue也会获取锁,但它同样不是为了互斥操作,同样也是为了保证其可见性。 13   try { 
14       int n = 0; 
15       for (E e : c) { 
16           if (e == null) 
17               throw new NullPointerException(); 
18           if (n == capacity) 
19               throw new IllegalStateException("Queue full"); 
20           enqueue(new Node<E>(e));//入队 21           ++n; 
22       } 
23       count.set(n); 
24   } finally { 
25       putLock.unlock(); 
26   } 
27 }

  在第12行中获取锁是为了保证可见性,这个的原因我认为是,线程T1是实例化LinkedBlockingQueue对象,T2是对实例化的LinkedBlockingQueue对象做入队操作(当然要保证T1T2的执行顺序),如果不对它进行加锁操作(加锁会保证其可见性,也就是写回主存),T1的集合c有可能只存在T1线程维护的缓存中,并没有写回主存,T2中实例化的LinkedBlockingQueue维护的缓存以及主存中并没有集合c,此时就因为可见性造成数据不一致的情况,引发线程安全问题。 

  在了解完LinkedBlockingQueue的构造方法后,我们回过头来看LinkedBlockingQueue的两个成员变量: 

private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock(); 
private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock();

  可见LinkedBlockingQueue中有两个锁,一个是为了锁住入队操作,一个是为了锁住出队操作。而在ArrayBlockingQueue中则只有一个锁,同时锁住队列的入队、出队操作。 

private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition(); 
private final Condition notFull = putLock.newCondition();

  这两个成员变量则是线程等待队列,一个是出队锁上的等待队列,一个是入队锁上的等待队列。在ArrayBlockingQueue也有两个等待队列,一个是非空等待队列,另一个则是非满等待队列,在这一点上两者一致。 

队列元素的插入 

 

抛出异常 

返回值(非阻塞) 

一定时间内返回值 

返回值(阻塞) 

插入 

add(e)//队列未满时,返回true;队列满则抛出IllegalStateException(“Queue full”)异常——AbstractQueue 

offer(e)//队列未满时,返回true;队列满时返回false。非阻塞立即返回。 

offer(e, time, unit)//设定等待的时间,如果在指定时间内还不能往队列中插入数据则返回false,插入成功返回true 

put(e)//队列未满时,直接插入没有返回值;队列满时会阻塞等待,一直等到队列未满时再插入。 

  LinkedBlockingQueue中并没有像ArrayBlockingQueue那样重写了AbstractQueueadd方法而直接调用父类的add方法,所以LinkedBlockingQueue#add方法与ArrayBlockingQueue#add一样,都是直接调用其AbstractQueue

//AbstractQueue#add,这是一个模板方法,只定义add入队算法骨架,成功时返回true,失败时抛出IllegalStateException异常,具体offer实现交给子类实现。 public boolean add(E e) { 
  if (offer(e))//offer方法由Queue接口定义     return true; 
  else     throw new IllegalStateException(); 
}
 1 //LinkedBlockingQueue#offer  2 public boolean offer(E e) { 
 3   if (e == null) throw new NullPointerException(); 
 4   final AtomicInteger count = this.count;//原子型int变量,线程安全,指向队列数据量引用  5   if (count.get() == capacity) //当数据量等于队列容量时,无法入队,返回false  6     return false; 
 7   int c = -1; 
 8   Node<E> node = new Node(e); 
 9   final ReentrantLock putLock = this.putLock;//插入锁 10   putLock.lock();//获得插入锁 11   try { 
12     if (count.get() < capacity) { 
13       enqueuer(node);//入队 14       c = count.getAndIncrement();//队列数据总数自增+1后返回 15       if (c + 1 < capacity) 
16         notFull.signal();//唤醒非满等待队列上的线程 17     } 
18   } finally { 
19     putLock.unlock(); 
20   } 
21   if (c == 0) 
22     signalNotEmpty();//队列中刚好有一个数据,唤醒非空等待队列 23   return c >= 0 
24 }

  在第10行是获取插入锁,和ArrayBlockingQueue只有一个锁不同的是,LinkedBlockingQueue分为入队锁和出队锁,也就是说对于ArrayBlockingQueue同时只能有一个线程对它进行入队或者出队操作,而对于LinkedBlockingQueue来说同时能有两个线程对队列进行入队或者出队操作。 

  前两个addoffer方法都是非阻塞的,对于put方法则是阻塞的,线程会一直阻塞直到线程非空或者非满,但是它在阻塞时能被线程中断返回。

//LinkedBlockingQueue#put public void put(E e) throws InterruptedException { 
  if (e == null) throws new NullPointerException(); 
  int c = -1; 
  Node<E> node = new Node(e); 
  final ReentrantLock putLock = this.putLock; 
  final AtomicInteger count = this.count; 
  putLock.lockInterrupted();//能被线程中断地获取锁   try { 
    while (count.get() == capacity) {//队列数据量等于队列容量       notFull.await();//休眠非满等待队列上的线程     } 
    enqueuer(node);//入队     c = count.getAndIncrement();//队列数据总数自增+1后返回     if (c + 1 < capacity)//还没有达到队列容量       notFull.signal();//唤醒非满等待队列上的线程   } finally { 
    putLock.unlock(); 
  } 
  if (c == 0) 
  signalNotEmpty();//唤醒非空等待队列上的线程 }

  队列插入的最后一个方法来看上面出现的enqueue入队方法。

private void enqueuer(Node<E> node) { 
  last = last.next = node;//将LinkedBlockingQueue中指向队尾的last.next指向新加入的node节点 }

队列元素的删除 

抛出异常 

返回值(非阻塞) 

一定时间内返回值 

返回值(阻塞) 

remove()//队列不为空时,返回队首值并移除;队列为空时抛出NoSuchElementException()异常——AbstractQueue 

poll()//队列不为空时返回队首值并移除;队列为空时返回null。非阻塞立即返回。 

poll(time, unit)//设定等待的时间,如果在指定时间内队列还未孔则返回null,不为空则返回队首值 

take(e)//队列不为空返回队首值并移除;当队列为空时会阻塞等待,一直等到队列不为空时再返回队首值。 

//AbstractQueue#remove,同样这也是一个模板方法,定义删除队列元素的算法骨架,具体实现由子类来实现poll方法 public E remove() {  
  E x = poll();//poll方法由Queue接口定义    if (x != null)  
    return x;  
  else      throw new NoSuchElementException();  
}
 AtomicInteger count =  (count.get() == 0 =  c = -1 ReentrantLock takeLock =    (count.get() > 0) {      x = dequeuer();      c = count.getAndDecrement();       ( c > 1     (c ==  

  前两个removepoll方法都是非阻塞的,对于take方法则是阻塞的,线程会一直阻塞直到线程非空或者非满,但是它在阻塞时能被线程中断返回。

public E take() throws InterruptedException { 
  E x; 
  int c = -1; 
  final AtomicInteger count = this.count; 
  final ReentrantLock takeLock = this.takeLock; 
  take.lockInterruptibly();//可被线程中断返回地获取锁   try { 
    while (count.get() == 0) {//队列数据为空       notEmpty.await();//休眠非空等待队列上的线程     } 
    x = dequeuer();//此时非空等待队列上的线程被唤醒,队列数据不为空,出队     c = count.getAndDecrement(); 
  if (c > 1) 
    notEmpty.signal();//唤醒非空等待队列上的线程   } finally { 
    takeLock.unlock(); 
  } 
  if (c == capacity) 
    signalNotFull();//唤醒非满等待队列   return x; 
}

  队列出队的最后一个方法来看上面出现的dequeue入队方法

private E dequeue() { 
  Node<E> h = head;//头节点,为空   Node<E> first = h.next; 
  h.next = h;//此时没有节点指向头节点,便于GC   head = first; 
  E x = first.item; 
  first.item = null; 
  return x; 
}

  最后一个方法size。

public int size() { 
  return count.get();//和ArrayBlockingQueue类似,与ConcurrentLinkedQueue不同,没有遍历整个队列,而是直接返回count变量。此处的count是AtomicInteger变量。 }

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