这篇文章主要给大家介绍了在linux环境下python中MySQLdb模块的安装方法,文中给大家介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
前言
最近开始学习python数据库编程后,在了解了基本概念,打算上手试验一下时,卡在了MYSQLdb包的安装上,折腾了半天才解决。记录一下我在linux中安装此包遇到的问题。
系统是ubuntn15.04。
1.下载
第一个问题是pycharm软件的模块安装功能Project Interpreter无法自动下载安装MYSQLdb包,显示
Error occurred when installling package
那没办法了,只好手动下载了。MYSQLdb包linux系统的下载的地址是:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/file/mysql-python/
在页面内选择你想要安装的版本下载即可,我下载的版本是1.2.4b4
2.安装
一:下载之后,打开终端,切换到自己的下载文件目录,在我的电脑上是目录/home/hai/download,之后解压下载的文件,即在终端输入:
tar xfz MySQL-python-1.2.4b4.tar.gz
二:使用命令
cd MySQL-python-1.2.4b4
切换到解压后的目录。
三:编译MYSQLdb包
输入命令
python setup.py build
此时遇到问题,报错信息是
mysql_config not found
google之后发现要修改MYSQLdb解压之后目录中的setup_posix.py第26行,此行的内容是
mysql_config.path = "mysql_config"
mysql_config是mysql安装目录中的一个文件的名称,需要将26行变量的值改为此文件的绝对路径。
于是使用
whereis mysql
查看数据库安装目录,进入安装目录。但是发现安装目录中并没有mysql_config文件,啊,好气啊。
再继续google,发现是没有安装libmysqlclient-dev,那就安装!使用命令:
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
安装这个东西,之后使用命令:
file -name mysql_config
查看这个文件的路径,ok,有了。
将setup_posix.py文件修改后,再使用python setup-python-1.2.4b4安装,又遇到问题了,错误信息:
error: command 'i686-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1
啊啊啊。
继续google,原来是没有安装python-dev,好的,那就安装.使用命令:
sudo apt-get install python-dev
安装完成后,再使用输入了N次的命令python setup.py build
,好,终于没有报错了,现在就差一步就安装成功了。
四:输入命令sudo python setup.py install
好,终于安装上了,在python中实验一下,导入一下MYSQLdb模块,import MYSQLdb
,没有消息,恩,没有消息就是最好的消息,安装成功!
P.S
另外在google过程中,还看到了好几个错误报警,虽然我没有遇到,还是在这里提一下。
第一个是如果没有安装steuptools,在第三步编译时会报错
ImportError: No <a href="http://www.php.cn/code/8212.html" target="_blank">module</a> named setuptools
,那就去安装setuptools,至于setuptools的安装,那就是另外的问题了,就不多说了。第二个是关于python.h文件报错,这是python版本的问题,需要处理一下python版本,也不再多说。
第三个是/usr/bin/ld:cannot find -lmysqlclient_r报错,这是由于配置文件没有生效。找到mysql的配置文件,使用使用
:ldconfig
命令刷新使其生效即可。
总结
以上是python中MySQLdb模块在linux环境下的安装方法介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造

数组的同质性对性能的影响是双重的:1)同质性允许编译器优化内存访问,提高性能;2)但限制了类型多样性,可能导致效率低下。总之,选择合适的数据结构至关重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器