在函数扩展方向也新增了一些特性,感觉这些特性也很重要
一、参数默认值(注意:默认值的后面不可以在添加没有默认值的参数)
{ function test(x, y = 'world'){ console.log('默认值',x,y); } test('hello');//hello world test('hello','kill');//hello kill }
{ let x='test'; function test2(x,y=x){ console.log('作用域',x,y); } test2('kill');//kill kill 这里涉及到作用域的问题 函数里面具有单独的作用域 只有没有x的时候 才会继承let所声明的x }
二、rest参数(...) 将一系列离散的值 转化成数组 同样rest后面不可以再有参数
{ function test3(...arg){for(let v of arg){ console.log('rest',v); } } test3(1,2,3,4,'a'); }
三、扩展运算符(...)将一个数组 转化成一系列离散的值
{ console.log(...[1,2,4]); console.log('a',...[1,2,4]); }
四、箭头函数(挺重要的 ,要不某些新的代码看不懂啊!!!) 例如 a=>a*2 a为参数 a*2为返回值 =>当做函数的象征 当不传递参数时可以用()表示
{ let arrow = v => v*2; let arrow2 = () => 5; console.log('arrow',arrow(3));//6 console.log(arrow2());//5 }
五、尾调用 一个函数嵌套另一个函数 可以考虑尾调用
{ function tail(x){ console.log('tail',x); } function fx(x){return tail(x) } fx(123)// tail 123 }
以上是ES6之函数扩展的实例教程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

不同JavaScript引擎在解析和执行JavaScript代码时,效果会有所不同,因为每个引擎的实现原理和优化策略各有差异。1.词法分析:将源码转换为词法单元。2.语法分析:生成抽象语法树。3.优化和编译:通过JIT编译器生成机器码。4.执行:运行机器码。V8引擎通过即时编译和隐藏类优化,SpiderMonkey使用类型推断系统,导致在相同代码上的性能表现不同。

JavaScript在现实世界中的应用包括服务器端编程、移动应用开发和物联网控制:1.通过Node.js实现服务器端编程,适用于高并发请求处理。2.通过ReactNative进行移动应用开发,支持跨平台部署。3.通过Johnny-Five库用于物联网设备控制,适用于硬件交互。

我使用您的日常技术工具构建了功能性的多租户SaaS应用程序(一个Edtech应用程序),您可以做同样的事情。 首先,什么是多租户SaaS应用程序? 多租户SaaS应用程序可让您从唱歌中为多个客户提供服务

本文展示了与许可证确保的后端的前端集成,并使用Next.js构建功能性Edtech SaaS应用程序。 前端获取用户权限以控制UI的可见性并确保API要求遵守角色库

JavaScript是现代Web开发的核心语言,因其多样性和灵活性而广泛应用。1)前端开发:通过DOM操作和现代框架(如React、Vue.js、Angular)构建动态网页和单页面应用。2)服务器端开发:Node.js利用非阻塞I/O模型处理高并发和实时应用。3)移动和桌面应用开发:通过ReactNative和Electron实现跨平台开发,提高开发效率。

JavaScript的最新趋势包括TypeScript的崛起、现代框架和库的流行以及WebAssembly的应用。未来前景涵盖更强大的类型系统、服务器端JavaScript的发展、人工智能和机器学习的扩展以及物联网和边缘计算的潜力。


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