本篇文章主要介绍了Python模拟登陆实现代码,这里整理了详细的代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
下面分享一个使用Python进行网站模拟登陆的小例子。
原理
使用Cookie技术,绕开网站登录验证。要使用到cookielib库。流程:
创建一个保存Cookie的容器,可选的有CookieJar,FileCookieJar,MozillaCookieJar,LWPCookieJar.其相互之间的关系是CookieJar —-派生—->FileCookieJar —-派生—–>MozillaCookieJar和LWPCookieJar.
然后创建一个处理Cookie的处理器handler.通过urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)即可
创建一个用于开启网站的opener。即可。这个opener相比于urllib2.urlopen方法更为普通一点而已。opener = urllib2.build_opener(handler)。
然后我们就可以正常的使用opener来访问网络了。
小案例
实现的功能是模拟登录到大连理工大学的教务网站。代码如下:
# coding:UTF-8 import urllib,urllib2,cookielib filename = r'F:\pachong\gaoqing\dlutcookie.txt' # show cookie and save to local cookie = cookielib.MozillaCookieJar() handler = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie) opener = urllib2.build_opener(handler) # 记得使用urllib模块进行参数的encode postdata = urllib.urlencode({ # 哈哈,本宫不给你们我的账号╭(╯^╰)╮ 'zjh':'xxxxxxxxx', 'mm':'XXXXXX' }) # 登陆到教务系统的url url = 'http://zhjw.dlut.edu.cn/loginAction.do' # 开始进行模拟登陆,并把cookie保存到变量 response = opener.open(url,postdata) cookie.save(filename,ignore_discard=True,ignore_expires=True) # 打印一下获得的cookie信息吧 for item in cookie: item.name + ' = ' + item.value # 利用cookie访问另一个网址 登陆到个人成绩的URL course_url='zhjw.dlut.edu.cn/xkAction.do?actionType=6' course_header={ 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2486.0 Safari/537.36 Edge/13.10586', 'referer':'zhjw.dlut.edu.cn/menu/s_main.jsp' } result = opener.open(course_url) print result.read()
运行结果
总结
其实对于模拟登陆而言,第一次的登陆就是为了获取那个cookie数据。然后通过我们创建的opener来完成接下来我们要进行的关键的进一步的操作。我们需要理解的就只是那个cookie的使用的流程就行了。
以上是Python模拟登陆实例详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies

forloopsareadvantageousforknowniterations and sequests,供应模拟性和可读性;而LileLoopSareIdealFordyNamicConcitionSandunknowniterations,提供ControloperRoverTermination.1)forloopsareperfectForeTectForeTerToratingOrtratingRiteratingOrtratingRitterlistlistslists,callings conspass,calplace,cal,ofstrings ofstrings,orstrings,orstrings,orstrings ofcces

pythonisehybridmodelofcompilationand interpretation:1)thepythoninterspretercompilesourcececodeintoplatform- interpententbybytecode.2)thepytythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteCutestestestesteSteSteSteSteSteSthisByTecode,BelancingEaseofuseWithPerformance。

pythonisbothinterpretedAndCompiled.1)它的compiledTobyTecodeForportabilityAcrosplatforms.2)bytecodeisthenInterpreted,允许fordingfordforderynamictynamictymictymictymictyandrapiddefupment,尽管Ititmaybeslowerthananeflowerthanancompiledcompiledlanguages。

在您的知识之际,而foroopsareideal insinAdvance中,而WhileLoopSareBetterForsituations则youneedtoloopuntilaconditionismet

ForboopSareSusedwhenthentheneMberofiterationsiskNownInAdvance,而WhileLoopSareSareDestrationsDepportonAcondition.1)ForloopSareIdealForiteratingOverSequencesLikelistSorarrays.2)whileLeleLooleSuitableApeableableableableableableforscenarioscenarioswhereTheLeTheLeTheLeTeLoopContinusunuesuntilaspecificiccificcificCondond


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