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关于cuda的详细介绍

零下一度
零下一度原创
2017-06-12 09:27:435104浏览

下面小编就为大家带来一篇使用Python写CUDA程序的方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧使用Python写CUDA程序有两种方式: * Numba * PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了,功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制(JIT)优化Python代码,Numba可以针对本机的硬件环境进行优化,同时支持CPU和GPU的优化,并且可以和Numpy集成,使Python代码可以在GPU上运行,只需在函数上方加上相关的指令标记,如下所示:import numpy as np  from timeit import default_timer as timer from 

1. 使用Python写CUDA程序的方法详细介绍

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简介:对集群计算而言,使用MPICH2连接并控制各个节点,使用 OpenMP 在节点内充分对CPU及各个CPU核心进行并行化,是比较低成本且万精油的解决方案。(异构计算估计要OpenCL 或者 CUDA 参与,没搞过)。MPI(CH2)是应用于分布式计算设施的并行化技术,OpenMP与之对应

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