在 MySQL 中的行级锁、表级锁和页级锁中,咱们介绍过,行级锁是 MySQL 中锁定粒度最细的一种锁,行级锁能大大减少数据库操作的冲突。行级锁分为共享锁和排他锁两种,本文将详细介绍共享锁和排他锁的概念、使用方式及注意事项。共享锁(Share Lock)共享锁又称读锁,是读取操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据,但任何事务都不能对数据进行修改(获取数据上的排他锁),直到已释放所有共享锁。如果事务T对数据A加上共享锁后,则其他事务只能对A再加共享锁,不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据,不能修改数据。用法SELECT ... LOCK IN SHARE MODE;在查询语句后面增加LOCK IN SHARE MODE,MySQL 就会对查询结果中的每行都加共享锁,当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时,可以成功申请共享锁,否则会被阻塞。其他线程也可以读取使用了共享锁的表,而
简介:在 MySQL 中的行级锁、表级锁和页级锁中,咱们介绍过,行级锁是 MySQL 中锁定粒度最细的一种锁,行级锁能大大减少数据库操作的冲突。行级锁分为共享锁和排他锁两种,本文将详细介绍共享锁和排他锁的概念、使用方式及注意事项。共享锁(Share Lock)共享锁又称读锁,是读取操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据,但任何事务都不能对数据进行修改(获取数据上的排他锁),直到已释放所有共享锁。如果事务T
简介:mysql的锁貌似有很多啊,查了大部分资料,什么表锁,行锁,页锁共享锁,排他锁,意向锁,读锁,写锁悲观锁,乐观锁。。我去,真想问一句,有没有 金锁?我还范冰冰呢。。。哎呀怎么感觉好乱啊。那么把它好好整理总结下吧。后边还有对在innodb下的mvcc理解与举例,简单易懂了解下。表/行/页-锁:表级锁(table-level locking):M
3. file_put_contents遇见文件排他锁是是否会队列等待
简介:file_put_contents('test.txt',$data,FILE_APPEND|LOCK_EX);如上语句,假如正在进行大数据量的文件写入操作,会占用较长时间,后续的file_put_contents也要向该文件写入数据,由于文件具有排他锁,后续的file_put...
简介:在MySQL5.1.X版本里,聚集索引创建和删除的过程:1、创建一个和原表结构一样的空表,然后创建聚集索引;2、拷贝原表的数据到新表,这时会对原表加一个排他锁,其
简介:SQLSERVER中的自旋锁 在SQLSERVER中的锁有很多,例如什么意向共享锁,排他锁,行,页锁 这些都属于LOCK 而latch比lock更轻量级,只在内存中存在,一般用来锁住数据页面,防止多人同时修改内存中的一个数据页面 而今天介绍的spin lock则比上面两种锁更更轻量
6. 无法用排他锁锁定该数据库
简介:今天实现SQL视频中的例子时,为了避免建立过多的数据库,就想着将已经使用了的数据库名称改成需要的,但是电脑很调皮总是告诉我: 出现这种错误以后,摆在我面前的有两条路:一,我上网查出解决方案,解决后再往下进行(也许时间会久于新建数据库的时间);
7. ORACLE 锁机制
简介:ORACLE锁机制中有两种锁分为:排他锁、共享锁 排他锁:又称X锁,当用户操纵一条数据时,oracle会自动隐式的未该用户操纵的这条记录加上排他锁。加上排他锁后其他事务是不能对该条数据操纵的,只能查看,其他事务也不能再继加X锁。当本事务结束后,其他事务才
简介:欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 11g中在线处理功能得到了很大增强,其中包括在线修改表结构,在线创建或重建索引,建立不可见索引,表增加非空字段,在线DDL以及对象依赖性细化等。 在11g以前,DDL操作都要获取对象的排他锁,如果
简介:数据库事务处理之排他锁
10. mysql第二天锁_MySQL
简介:如果没有锁,那么并发性会更强,但是数据安全性会有问题。因此数据库会给数据加锁。共享锁与排他锁也就是读写锁,共享锁可以叠加共享锁但是不能加排他锁, 排他锁则不能叠加。根据隔离级别等等,mysql会
【相关问答推荐】:
php - file_put_contents遇见文件排他锁是是否会队列等待
事务 - mysql共享锁lock in share mode的实际使用场景
以上是有关排他锁的课程推荐10篇的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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