关于并发性的10篇文章推荐
- 黄舟原创
- 2017-06-11 09:34:021275浏览
场景分析这里以抢红包场景为例，需求如下： 1.红包有个数限制，假设红包的个数限制为X。 2.红包金额上线限制，假设金额上线为Y。 3.要求用户抢红包的时候，不超过红包的个数限制X。 4.要求用户抢红包的时候，不超过红包的金额Y。 5.每个用户一次红包活动只能抢一个。常规思路这里提一下最常见的思路： 1.在用户抢红包时，检查当前发出去红包数量和金额，并加锁。 2.检查红包数量和金额正常的后，随机用户红包金额。 &nbs
简介：场景分析 这里以抢红包场景为例，需求如下： 常规思路 这里提一下最常见的思路： 常规思路的优缺点 首先是优点 然后是缺点 优化思路 先分析，为什么常规思路会慢？ 优化解决方案 红包生成前置 例如红包个数上限为X，金额上限为Y。那么，我在活动进行前就把这 X 个红包插入到数据库并生成序号：HB1、HB2、HB3。。。。HBX 那么实际上，到时候用户就只需要按照先后顺序去...
简介：最近在工作上碰见了一些高并发的场景需要加锁来保证业务逻辑的正确性，并且要求加锁后性能不能受到太大的影响。初步的想法是通过数据的时间戳，id等关键字来加锁，从而保证不同类型数据处理的并发性。而java自身api提供的锁粒度太大，很难同时满足这些需求，于是自己动手写了几个简单的扩展... 1. 分段锁 借鉴concurrentHashMap的分段思想，先生成一定数量的锁，具体使用的时候再根据key来返回对应的lock。这是几个实现里最简..
简介：MySQL的大多数事务型存储引擎的实现都不是简单的行级锁。基于提升并发性能的考虑，它们一般都同时实现了多版本并发控制（MVCC）。不仅是MySQL，包括Oracle，PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC，但各自的实现机制不尽相同，因为MVCC没有一个统一的标准。可以认为MVCC是一个行级锁的一个变种，但是它在很多情况下避免了加锁操作，因此开销更低。虽然实现机制有所不同，但大都实现了
简介：PHP在多进程模式下（并发的web访问）由于没有内置的锁支持，在处理一些资源的之后，很容易出现并发性问题。
简介：:本篇文章主要介绍了并发性能测试 apache nginx，对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。
简介：: linux多进程可伸缩模型探索：最近，在工作中遇到了一个需求，希望网络框架可以动态的增加或者减少进程数。采用多进程模型，可以提高服务的并发性。云平台提供的服务都是多租户的，每个用户对并发性的需求是不一样的。如果接入层同时为多个用户提供服务，可能会出现相资源竞争、相互干扰的现象，定位和排查问题比较复杂。为了避免这个问题，那就一个接入层只服务一个客户，这样避免了资源竞争，相互干扰。随之而来的是，接入层部署的数量将会显著增长。接入层到
简介：SELECT语句中“加锁选项”功能说明。SELECT 语句中“加锁选项”的功能说明 SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据库系统的并发性和高性能。用户既能使用SQL Server的
简介：生产者消费者模型一般用于体现程序的多线程并发性,Python的多线程虽然受到GIL控制,但依然可以构建队列来简单体现出模型的思路,这里我们就来共同理解生产者消费者模型及在Python编程中的运用实例:
9. thinkphp nginx php-fpm url rewrite 导致 404 异常
简介：thinkphp nginx php-fpm url rewrite 导致 404 错误thinkphp nginx php-fpm url rewrite 导致 404 错误之前thinkphp的系统部署在apache上，考虑到在并发性能nginx比apache强悍得多，所以在centos上以 nginx+php-fpm模式重新部署了thinkphp系
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