总结多进程模块实例

　　在上一章中，学习了Python多进程编程的一些基本方法：使用跨平台多进程模块multiprocessing提供的Process、Pool、Queue、Lock、Pipe等类，实现子进程创建、进程池（批量创建子进程并管理子进程数量上限）以及进程间通信。这一章学习下Python下的多线程编程方法。一、threading线程是操作系统执行任务的最小单元。Python标准库中提供了threading模块，对多线程编程提供了很便捷的支持。下面是使用threading实现多线程的代码： 1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: utf-8 -* 3 author = 'zni.feng' 4 import 

1. Python中多进程与多线程实例（二）编程方法

简介：在上一章中，学习了Python多进程编程的一些基本方法：使用跨平台多进程模块multiprocessing提供的Process、Pool、Queue、Lock、Pipe等类，实现子进程创建、进程池（批量创建子进程并管理子进程数量上限）以及进程间通信。这一章学习下Python下的多线程编程方法。

2. Node.js中关于多进程模块Cluster的详细介绍以及如何使用

简介：众所周知Node.js是单线程的，一个单独的Node.js进程无法充分利用多核。Node.js从v0.6.0开始，新增cluster模块，让Node.js开发Web服务时，很方便的做到充分利用多核机器。这篇文章主要给大家介绍了关于Node.js中多进程模块Cluster的相关资料,需要的朋友可以参考下

3. 在Python中mutilprocessing Processing父子进程共享文件对象注意事项

简介：multiprocessing python多进程模块, 于是, Processing也是多进程的宠儿. 但今天讨论的问题, 似乎也能引起我们一番重视 直接上代码: {代码...} 上面的代码意图很清晰: 通过multiprocessing.Process派生一个进程, ...

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