这篇文章主要介绍了Python实现中文数字转换为阿拉伯数字的方法,涉及Python字符串遍历、转换相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python实现中文数字转换为阿拉伯数字的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、需求
今天写了三千二百行代码。 今天写了3200行代码。
两行意思相同,只是表达方式不太能够,统一掉。
二、原理
数字的特征是 数字 + 单位,例如三百,四十二,九千零二
可以从后往前遍历,遇到的是0到9的数字,就乘以前一位的单位,遇到新的单位(十百千万)就替换成数字供下一个数字用。
三、举例
五百四十三 1. 三-->3 3 <10 : total = 3 2. 十-->10, 10 ≥10,且不为0 : r = 10 3. 四-->4, 4<10 : total = 3 + 4*10 = 43 4. 百-->100, 10 0≥10,且不为0 : r = 100 5. 五-->5, 5<10 : total = 43 + 5*100 = 543
四、参考代码
#-*- coding: cp936 -*- import re import string common_used_numerals_tmp ={'零':0, '一':1, '二':2, '两':2, '三':3, '四':4, '五':5, '六':6, '七':7, '八':8, '九':9, '十':10, '百':100, '千':1000, '万':10000, '亿':100000000} common_used_numerals = {} for key in common_used_numerals_tmp: common_used_numerals[key.decode('cp936')] = common_used_numerals_tmp[key] def chinese2digits(uchars_chinese): total = 0 r = 1 #表示单位:个十百千... for i in range(len(uchars_chinese) - 1, -1, -1): val = common_used_numerals.get(uchars_chinese[i]) if val >= 10 and i == 0: #应对 十三 十四 十*之类 if val > r: r = val total = total + val else: r = r * val #total =total + r * x elif val >= 10: if val > r: r = val else: r = r * val else: total = total + r * val return total print chinese2digits('两百三十二'.decode('cp936')) print "-------------------------" print chinese2digits('十二'.decode('cp936')) print "-------------------------" print chinese2digits('一亿零八万零三百二十三'.decode('cp936'))
结果:
以上是Python中如何实现中文数字转换成阿拉伯数字的方法示例的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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