这篇文章主要介绍了mysql中索引与FROM_UNIXTIME的问题的相关资料,需要的朋友可以参考下
零、背景
这周四收到很多告警,找DBA看了看,发现有个慢查询。
简单收集一些信息后,发现这个慢查询问题隐藏的很深,问了好多人包括DBA都不知道原因。
一、问题
有一个DB, 有一个字段, 定义如下.
MySQL [d_union_stat]> desc t_local_cache_log_meta; +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ | c_id | int(11) | NO | PRI | NULL | | c_key | varchar(128) | NO | MUL | | | c_time | int(11) | NO | MUL | 0 | | c_mtime | varchar(45) | NO | MUL | 0000-00-00 00:00:00 | +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ 17 rows in set (0.01 sec)
索引如下:
MySQL [d_union_stat]> show index from t_local_cache_log_meta \G *************************** 1. row *************************** Table: t_local_cache_log_meta Non_unique: 0 Key_name: PRIMARY Column_name: c_id Collation: A Cardinality: 6517096 Index_type: BTREE *************************** 2. row *************************** . . . *************************** 6. row *************************** Table: t_local_cache_log_meta Non_unique: 1 Key_name: index_mtime Column_name: c_mtime Collation: A Cardinality: 592463 Index_type: BTREE 6 rows in set (0.02 sec)
然后我写了一个SQL如下:
SELECT count(*) FROM d_union_stat.t_local_cache_log_meta where `c_mtime` < FROM_UNIXTIME(1494485402);
终于有一天DBA过来了, 扔给我一个流水,说这个SQL是慢SQL。
# Time: 170518 11:31:14 # Query_time: 12.312329 Lock_time: 0.000061 Rows_sent: 0 Rows_examined: 5809647 SET timestamp=1495078274; DELETE FROM `t_local_cache_log_meta` WHERE `c_mtime`< FROM_UNIXTIME(1494473461) limit 1000;
我顿时无语了,我的DB都是加了索引,SQL都是精心优化了的,怎么是慢SQL呢?
问为什么是慢SQL,DBA答不上来, 问了周围的同事也都答不上来。
我心里暗想遇到一个隐藏很深的知识点了。
令人怀疑的地方有两个:1.有6个索引。 2. 右值是 FROM_UNIXTIME 函数。
于是查询MYSQL官方文档,发现6个不是问题。
All storage engines support at least 16 indexes per table and a total index length of at least 256 bytes.
Most storage engines have higher limits.
于是怀疑问题是 FROM_UNIXTIME 函数了。
然后看看MYSQL的INDEX小节,找到一点蛛丝马迹。
1.To find the rows matching a WHERE clause quickly.
2. To eliminate rows from consideration.
If there is a choice between multiple indexes, MySQL normally uses the index that finds the smallest number of rows.
3.If the table has a multiple-column index, any leftmost prefix of the index can be used by the optimizer to look up rows.
4. MySQL can use indexes on columns more efficiently if they are declared as the same type and size.
Comparison of dissimilar columns (comparing a string column to a temporal or numeric column, for example) may prevent use of indexes if values cannot be compared directly without conversion.
看到第4条的时候,提到不同类型可能导致不走索引,难道 FROM_UNIXTIME 的返回值不能转化为字符串类型?
于是查询 FROM_UNIXTIME 函数的返回值。
MySQL FROM_UNIXTIME() <a href="http://www.php.cn/wiki/135.html" target="_blank">return</a>s a <a href="http://www.php.cn/wiki/1255.html" target="_blank">date</a> /datetime from a version of unix_timestamp.
返回的是一个时间类型,那强制转化为字符串类型呢?
MySQL [d_union_stat]> explain SELECT -> * -> FROM -> t_local_cache_log_meta -> where -> `c_mtime` = CONCAT(FROM_UNIXTIME(1494485402)) \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t_local_cache_log_meta type: ref possible_keys: index_mtime key: index_mtime key_len: 137 ref: const rows: 1 Extra: Using where 1 row in set (0.01 sec)
这次可以看到, 使用了索引,只扫描了一个数据。
二、结论
这次对 FROM_UNIXTIME 的返回值强制转化一下就可以利用上索引了。
所以这个SQL不能利用上索引是右值与左值的类型不一致导致的。 。
好了,不多说了, 这篇文章算是一个插曲,后面继续介绍算法吧。
以上是索引和FROM_UNIXTIME在mysql中问题详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

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MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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