这篇文章主要介绍了MySQL 5.6.36 Windows x64位版本的安装教程详解,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的的朋友参考下吧
1,目标环境
Windows 7 64位
2,材料
(1)VC++2010 发布包(64位)
(2)MySQL 5.6.36 Windows x64位版本(非MSI,可从官网获取免费版本)
(3)EditPlus(可选)
3,基础操作
本文中部分操作需以管理员身份+命令行进行执行。
4,步骤
(1)(解压到当前文件夹方式)解压安装包,编辑其中的my-default.ini文件,主要是2项:
①basedir即为mysql基础文件夹,形如:C:\mysql-5.6.36-winx64
②datadir,即为mysq数据文件夹,形如:C:\mysql-5.6.36-winx64\data
(2)安装VC++2010 发布包 64位 发布包
(3)安装mysql服务
使用命令行(以管理员身份运行)执行mysql安装文件夹中bin文件夹下的mysqld.exe:mysqld -install
如果该机没有安装过mysql数据库则提示OK,否则会提示服务已存在的错误。则需先删除已安装服务。
(4)【可选】删除已有mysql服务
sc delete mysql(需管理员权限),再安装服务(第3步)
(5)启动服务
net start mysql
(停止服务为:net stop mysql)
(6)设置root用户的密码
mysqladmin -u root -p password (这里的password用来指明管理类型,不是具体要设置的密码)
①先输入原有密码,而原有密码为空,则直接回车
②和③输入新密码
5,其他
修改相关配置或操作,均需要重新启动服务(停止再启动)才有效。
①允许远程主机访问
在服务器本地登录mysql数据库(系统数据库),进入mysql库的user表,新增一条记录,除了host为%、其他内容均与本表中、有密码的那条记录相同(包括密码)。
停启mysql服务即可。
以上是详解MySQL5.6.36在Windows x64位版本下的安装教程(图)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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