搜索
首页后端开发Python教程分享Python实现SMTP发送邮件图文实例

这篇文章主要介绍了Python实现SMTP发送邮件详细教程,附SMTP邮件发送代码,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

简介

Python发送邮件的教程本人在网站搜索的时候搜索出来了一大堆,但是都是说了一大堆原理然后就推出了实现代码,我测试用给出的代码进行发送邮件时都不成功,后面找了很久才找到原因,这都是没有一个详细的环境调试导致,所以今天特出一个详细的教程,一步一步从环境调试到代码实现整一个教程,希望对还在苦苦寻找解决方法却迟迟不能得到有效解决的人员一点帮助。

SMTP协议

首先了解SMTP(简单邮件传输协议),邮件传送代理程序使用SMTP协议来发送电邮到接收者的邮件服务器。SMTP协议只能用来发送邮件,不能用来接收邮件,而大多数的邮件发送服务器都是使用SMTP协议。SMTP协议的默认TCP端口号是25。

环境调试

上面说了是使用SMTP协议发送的邮件,所以需要先查看您的发件人邮箱是否有开启SMTP协议,如没有需要开启,我测试使用的是163.com的邮箱作为发信人邮箱,开启SMTP协议如下图所示。

1.先登录到163.com邮箱中(网易邮箱),如下图

2.看到邮箱上面的功能栏中有一个“设置”的选项,单击该选项,然后选择下拉菜单“POP3/SMTP/IMAP

3.如下图所示,上面红框的两个必须勾选上,如没有勾选,要选择开启就可以勾选上了,然后可以看到下面红框里是SMTP服务器:smtp.163.com

实现代码

经过上面的设置后就将环境调试好了,下面就可以实现代码了,推荐使用pycharm4.5.3编辑器来编写代码,下面的代码在python2.7和python3.4版本测试都可使用。

#coding:utf-8  #强制使用utf-8编码格式
import smtplib #加载smtplib模块
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import formataddr
my_sender='发件人邮箱账号' #发件人邮箱账号,为了后面易于维护,所以写成了变量
my_user='收件人邮箱账号' #收件人邮箱账号,为了后面易于维护,所以写成了变量
def mail():
  ret=True
  try:
    msg=MIMEText('填写邮件内容','plain','utf-8')
    msg['From']=formataddr(["发件人邮箱昵称",my_sender])  #括号里的对应发件人邮箱昵称、发件人邮箱账号
    msg['To']=formataddr(["收件人邮箱昵称",my_user])  #括号里的对应收件人邮箱昵称、收件人邮箱账号
    msg['Subject']="主题" #邮件的主题,也可以说是标题

    server=smtplib.SMTP("smtp.xxx.com",25) #发件人邮箱中的SMTP服务器,端口是25
    server.login(my_sender,"发件人邮箱密码")  #括号中对应的是发件人邮箱账号、邮箱密码
    server.sendmail(my_sender,[my_user,],msg.as_string())  #括号中对应的是发件人邮箱账号、收件人邮箱账号、发送邮件
    server.quit()  #这句是关闭连接的意思
  except Exception:  #如果try中的语句没有执行,则会执行下面的ret=False
    ret=False
  return ret

ret=mail()
if ret:
  print("ok") #如果发送成功则会返回ok,稍等20秒左右就可以收到邮件
else:
  print("filed") #如果发送失败则会返回filed

如果发送成功则会返回ok,否则为执行不成功,如下图:

开拓视野

虽然代码可以用了,但是不免得有些人就爱瞎折腾,玩着玩着就把代码玩坏了,所以这里附上几个知识点以解你之疑惑。

1.看到上面代码第一行的“#coding:utf-8”没有,相信很多看这代码的人都不怎么注意这一行,反正这和代码实现又没啥关系,保存时选择utf-8格式就行了嘛;告诉你们哦这一行代码在python中非常重要,最好写每一页都要加上强制字符编码,因为python2版本它默认识别ASCII编码,所以当中文字符出现在python中它是不认的,出现的错误提示如下图所示:

错误提示示例:File"F:/python/s12/pymail.py",line2

SyntaxError:Non-ASCIIcharacter'xe5'infileF:/python/s12/pymail.pyonline2,butnoencodingdeclared;seehttp://www.python.org/peps/pep-0263.htmlfordetails

所以当出现上面的编码错误提示时,可以在页面的第一行加上

#coding:utf-8 #强制编码为utf-8

#coding:GBK #强制编码为GBK

【相关推荐】

1. 详细介绍Python使用SMTP发送邮件实例

2. Python 使用SMTP发送邮件的代码小结

3. c#调用qq邮箱smtp发送邮件修改版代码

4. Python使用SMTP发送邮件

5. php smtp发送邮件

6. Python SMTP邮件模块详解

7. python smtplib模块发送SSL/TLS安全邮件实例

以上是分享Python实现SMTP发送邮件图文实例的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
科学计算的Python:详细的外观科学计算的Python:详细的外观Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

Python和C:找到合适的工具Python和C:找到合适的工具Apr 19, 2025 am 12:04 AM

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

数据科学和机器学习的Python数据科学和机器学习的PythonApr 19, 2025 am 12:02 AM

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

学习Python:2小时的每日学习是否足够?学习Python:2小时的每日学习是否足够?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Web开发的Python:关键应用程序Web开发的Python:关键应用程序Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python vs.C:探索性能和效率Python vs.C:探索性能和效率Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

python在行动中:现实世界中的例子python在行动中:现实世界中的例子Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python的主要用途:综合概述Python的主要用途:综合概述Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热工具

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

安全考试浏览器

安全考试浏览器

Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

VSCode Windows 64位 下载

VSCode Windows 64位 下载

微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器