又到了讲实例的时候了,这次我们讲的是python专用类方法使用的实例教程,有很多的哦。
1.__getitem__专用方法
1 >>> map = {'name':'c小加'} 2 >>> map.__getitem__("name") 3 'c\xe5\xb0\x8f\xe5\x8a\xa0'
只是重定向到字典,返回字典的值
2.__setitem__专用方法
>>> map = {'name':'c小加'} 2 >>> map.__setitem__('monaker','队花') 3 >>> map 4 {'monaker': '\xe9\x98\x9f\xe8\x8a\xb1', 'name': 'c\xe5\xb0\x8f\xe5\x8a\xa0'}
map实际上是一个类,它尽可能的扮成一个字典,就像C 小加,尽可能的扮作队花,虽然他是个男的。
>>> map['monaker'] = '队花' >>> map {'monaker': '\xe9\x98\x9f\xe8\x8a\xb1', 'name': 'c\xe5\xb0\x8f\xe5\x8a\xa0'} 这个看上去像个正常的字典语法,这行代码实际上暗自调用了map.__setitem__('monaker','队花')
在类中覆盖__setitem__方法严格按照与父类方法相同的形式进行定义。参数的名字没关系,只是个数。同时直接调用父类的时候,尽管没有__setitem__.但是Python会沿着父类树走,知道找到我们正在调用方法的类。
3 .__repr__ 是一个专用的方法,在当调用 repr(instance) 时被调用。repr
函数是一个内置函数,它返回一个对象的字符串表示。它可以用在任何对象上,不仅仅是类的实例。你已经对 repr
相当熟悉了,尽管你不知道它。在交互式窗口中,当你只敲入一个变量名,接着按ENTER,Python 使用 repr
来显示变量的值。自已用一些数据来创建一个字典 d ,然后用 print repr(d) 来看一看吧。
4.__cmp__ 在比较类实例时被调用。通常,你可以通过使用 == 比较任意两个 Python
对象,不只是类实例。有一些规则,定义了何时内置数据类型被认为是相等的,例如,字典在有着全部相同的关键字和值时是相等的。对于类实例,你可以定义
__cmp__ 方法,自已编写比较逻辑,然后你可以使用 == 来比较你的类,Python 将会替你调用你的 __cmp__ 专用方法。
5.__len__ 在调用 len(instance) 时被调用。len 是一个内置函数,可以返回一个对象的长度。它可以用于任何被认为理应有长度的对象。字符串的
len 是它的字符个数;字典的 len 是它的关键字的个数;列表或序列的 len 是元素的个数。对于类实例,定义 __len__
方法,接着自已编写长度的计算,然后调用 len(instance),Python 将替你调用你的 __len__ 专用方法。
6.__delitem__ 在调用 del instance[key] 时调用 ,你可能记得它作为从字典中删除单个元素的方法。当你在类实例中使用 del 时,Python 替你调用 __delitem__ 专用方法。
专用方法意味着任何类 可以像字典一样保存键-值对,只要定义 __setitem__ 方法。任何类可以表现得像一个序列,只要定义
__getitem__ 方法。任何定义了 __cmp__ 方法的类可以用 == 进行比较。并且如果你的类表现为拥有类似长度的东西,不要定义
GetLength 方法,而定义 __len__ 方法,并使用 len(instance)。
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4. Python魔术方法__getitem__、__setitem__、__delitem__、__len__分别介绍
以上是python专用类方法使用的实例教程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通过多种方法连接列表并管理重复元素:1)使用 运算符或extend()方法可以保留所有重复元素;2)转换为集合再转回列表可以去除所有重复元素,但会丢失原有顺序;3)使用循环或列表推导式结合集合可以去除重复元素并保持原有顺序。


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