mysql事务处理
并非所有引擎都支持事务处理 正如第21章所述,MySQL支持几种基本的数据库引擎。正如本章所述,并非所有引擎都支持明确的事务处理管理。 MyISAM 和 InnoDB 是两种最常使用的引擎。前者不支持明确的事务处理管理,而后者支持。这就是为什么本书中使用的样例表被创建来使用 InnoDB 而不是更经常使用的 MyISAM 的原因。如果你的应用中需要事务处理功能,则一定要使用正确的引擎类型。
事务处理(transaction processing)可以用来维护数据库的完整性,它保证成批的MySQL操作要么完全执行,要么完全不执行。
关系数据库设计把数据存储在多个表中,使数据更容易操纵、维护和重用。不用深究如何以及为什么进行关系数据库设计,在某种程度上说,设计良好的数据库模式都是关联的。
之前使用的 orders 表就是一个很好的例子。订单存储在 orders和 orderitems 两个表中: orders 存储实际的订单,而 orderitems 存储订购的各项物品。这两个表使用称为主键的唯一ID互相关联。这两个表又与包含客户和产品信息的其他表相关联。
给系统添加订单的过程如下:
(1) 检查数据库中是否存在相应的客户(从 customers 表查询),如果不存在,添加他/她。
(2) 检索客户的ID。
(3) 添加一行到 orders 表,把它与客户ID关联。
(4) 检索 orders 表中赋予的新订单ID。
(5) 对于订购的每个物品在 orderitems 表中添加一行,通过检索
出来的ID把它与 orders 表关联(以及通过产品ID与 products 表关联)。
现在,假如由于某种数据库故障(如超出磁盘空间、安全限制、表锁等)阻止了这个过程的完成。数据库中的数据会出现什么情况?
如果故障发生在添加了客户之后, orders 表添加之前,不会有什么问题。某些客户没有订单是完全合法的。在重新执行此过程时,所插入的客户记录将被检索和使用。可以有效地从出故障的地方开始执行此过程。
但是,如果故障发生在 orders 行添加之后, orderitems 行添加之前,怎么办呢?现在,数据库中有一个空订单。
更糟的是,如果系统在添加 orderitems 行之中出现故障。结果是数据库中存在不完整的订单,而且你还不知道。
如何解决这种问题?这里就需要使用事务处理了。事务处理是一种机制,用来管理必须成批执行的MySQL操作,以保证数据库不包含不完
整的操作结果。利用事务处理,可以保证一组操作不会中途停止,它们或者作为整体执行,或者完全不执行(除非明确指示)。如果没有错误发生,整组语句提交给(写到)数据库表。如果发生错误,则进行回退(撤销)以恢复数据库到某个已知且安全的状态。因此,请看相同的例子,这次我们说明过程如何工作。
(1) 检查数据库中是否存在相应的客户,如果不存在,添加他/她。
(2) 提交客户信息。
(3) 检索客户的ID。
(4) 添加一行到 orders 表。
(5) 如果在添加行到 orders 表时出现故障,回退。
(6) 检索 orders 表中赋予的新订单ID。
(7) 对于订购的每项物品,添加新行到 orderitems 表。
(8) 如果在添加新行到 orderitems 时出现故障,回退所有添加的orderitems 行和 orders 行。
(9) 提交订单信息。
在使用事务和事务处理时,有几个关键词汇反复出现。下面是关于事务处理需要知道的几个术语:
1.事务( transaction )指一组SQL语句;
2.回退( rollback )指撤销指定SQL语句的过程;
3.提交( commit )指将未存储的SQL语句结果写入数据库表;
4.保留点( savepoint )指事务处理中设置的临时占位符(place-holder),你可以对它发布回退(与回退整个事务处理不同)。
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MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

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tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

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