MySQL支持全文本搜索的另外一种形式,称为布尔方式(booleanmode)。以布尔方式,可以提供关于如下内容的细节:
要匹配的词;
1.要排斥的词(如果某行包含这个词,则不返回该行,即使它包含其他指定的词也是如此);
2.排列提示(指定某些词比其他词更重要,更重要的词等级更高);
3.表达式分组;
4.另外一些内容。
即使没有 FULLTEXT 索引也可以使用 布尔方式不同于迄今为止使用的全文本搜索语法的地方在于,即使没有定义FULLTEXT 索引,也可以使用它。但这是一种非常缓慢的操作(其性能将随着数据量的增加而降低)。
为演示 IN BOOLEAN MODE 的作用,举一个简单的例子:
输入:
select note_text from productnotes where match(note_text) against('anvils' in boolean mode);
输出:
分析:此全文本搜索检索包含词 heavy 的所有行(有两行)。其中使用了关键字 IN BOOLEAN MODE ,但实际上没有指定布尔操作符,因此,其结果与没有指定布尔方式的结果相同。
IN BOOLEAN MODE 的行为差异 虽然这个例子的结果与没有IN BOOLEAN MODE 的相同,但其行为有一个重要的差别(即使在这个特殊的例子没有表现出来)。
为了匹配包含 heavy 但不包含任意以 rope 开始的词的行,可使用以下查询:
输入:
select note_text from productnotes where match(note_text) against('heavy -rope' in boolean mode);
输出:
分析:这次只返回一行。这一次仍然匹配词 heavy ,但 -rope* 明确地指示MySQL排除包含 rope* (任何以 rope 开始的词,包括ropes )的行,这就是为什么上一个例子中的第一行被排除的原因。
在MySQL 4.x中所需的代码更改 如果你使用的是MySQL4.x,则上面的例子可能不返回任何行。这是 * 操作符处理中的一个错误。为在MySQL 4.x中使用这个例子,使用 -ropes 而不是 -rope* (排除 ropes 而不是排除任何以 rope 开始的词)。
我们已经看到了两个全文本搜索布尔操作符 - 和 * ,-排除一个词,而 *是截断操作符(可想象为用于词尾的一个通配符)。下表列出支持的所有布尔操作符。
下面举几个例子,说明某些操作符如何使用:
输入:
select note_text from productnotes where match(note_text) against('+rabbit +bait' in boolean mode);
分析:这个搜索匹配包含词 rabbit 和 bait 的行。
输入:
select note_text from productnotes where match(note_text) agains('rabbit bait' in boolean mode);
分析:没有指定操作符,这个搜索匹配包含 rabbit 和 bait 中的至少一个词的行。
输入:
select note_text from productnotes where match(note_text) agains('"rabbit bait"' in boolean mode);
分析:这个搜索匹配短语 rabbit bait 而不是匹配两个词 rabbit 和bait 。
输入:
select note_text from productnotes where match(note_text) agains('>rabbit <bcarrot' in boolean mode);
分析:匹配 rabbit 和 carrot ,增加前者的等级,降低后者的等级。
输入:
select note_text from productnotes where match(note_text) agains('+safe +(<combination)' in boolean mode);
分析:这个搜索匹配词 safe 和 combination ,降低后者的等级。
排列而不排序 在布尔方式中,不按等级值降序排序返回的行。
以上是mysql布尔文本搜索教程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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