在索引之后,使用两个函数 Match() 和 Against() 执行全文本搜索,其中 Match() 指定被搜索的列, Against() 指定要使用的搜索表达式。
下面举一个例子:
输入:
select note_text from productnotes where match(note_text) against('rabbit');
输出:
分析:此 SELECT 语句检索单个列 note_text 。由于 WHERE 子句,一个全文本搜索被执行。 Match(note_text) 指示MySQL针对指定的列进行搜索, Against('rabbit') 指定词 rabbit 作为搜索文本。由于有两行包含词 rabbit ,这两个行被返回。
使用完整的 Match() 说明 传递给 Match() 的值必须与FULLTEXT() 定义中的相同。如果指定多个列,则必须列出它们(而且次序正确)。
搜索不区分大小写 除非使用 BINARY 方式,否则全文本搜索不区分大小写。
事实是刚才的搜索可以简单地用 LIKE 子句完成,如下所示:
输入:
select note_text from productnotes where note_text like '%rabbit';
输出:
分析:这条 SELECT 语句同样检索出两行,但次序不同(虽然并不总是出现这种情况)。
上述两条 SELECT 语句都不包含 ORDER BY 子句。后者(使用 LIKE )以不特别有用的顺序返回数据。前者(使用全文本搜索)返回以文本匹配的良好程度排序的数据。两个行都包含词 rabbit ,但包含词 rabbit 作为第3个词的行的等级比作为第20个词的行高。这很重要。全文本搜索的一个重要部分就是对结果排序。具有较高等级的行先返回(因为这些行很可能是你真正想要的行)。
为演示排序如何工作,请看以下例子:
输入:
select note_text match(note_text) against('rabbit') as rank from productnotes;
输出:
分析:这里,在 SELECT 而不是 WHERE 子句中使用 Match() 和 Against() 。这使所有行都被返回(因为没有 WHERE 子句)。 Match() 和 Against()用来建立一个计算列(别名为 rank ),此列包含全文本搜索计算出的等级值。等级由MySQL根据行中词的数目、唯一词的数目、整个索引中词的
总数以及包含该词的行的数目计算出来。正如所见,不包含词 rabbit 的行等级为0(因此不被前一例子中的 WHERE 子句选择)。确实包含词 rabbit的两个行每行都有一个等级值,文本中词靠前的行的等级值比词靠后的行的等级值高。
这个例子有助于说明全文本搜索如何排除行(排除那些等级为0的行),如何排序结果(按等级以降序排序)。
排序多个搜索项 如果指定多个搜索项,则包含多数匹配词的那些行将具有比包含较少词(或仅有一个匹配)的那些行高的等级值。
正如所见,全文本搜索提供了简单 LIKE 搜索不能提供的功能。而且,由于数据是索引的,全文本搜索还相当快。
以上是mysql全文本搜索使用教程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

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全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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