联结
SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结(join)表。联结是利用SQL的 SELECT 能执行的最重要的操作,很好地理解联结及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。
在能够有效地使用联结前,必须了解关系表以及关系数据库设计的一些基础知识。下面的介绍并不是这个内容的全部知识,但作为入门已经足够了。
关系表
理解关系表的最好方法是来看一个现实世界中的例子。
假如有一个包含产品目录的数据库表,其中每种类别的物品占一行。对于每种物品要存储的信息包括产品描述和价格,以及生产该产品的供应商信息。
现在,假如有由同一供应商生产的多种物品,那么在何处存储供应商信息(如,供应商名、地址、联系方法等)呢?将这些数据与产品信息分开存储的理由如下。
1.因为同一供应商生产的每个产品的供应商信息都是相同的,对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间。
2.如果供应商信息改变(例如,供应商搬家或电话号码变动),只需改动一次即可。
3.如果有重复数据(即每种产品都存储供应商信息),很难保证每次输入该数据的方式都相同。不一致的数据在报表中很难利用。
关键是,相同数据出现多次决不是一件好事,此因素是关系数据库设计的基础。关系表的设计就是要保证把信息分解成多个表,一类数据一个表。各表通过某些常用的值(即关系设计中的关系(relational))互相关联。在这个例子中,可建立两个表,一个存储供应商信息,另一个存储产品信息。 vendors 表包含所有供应商信息,每个供应商占一行,每个供应商具有唯一的标识。此标识称为主键(primary key),可以是供应商ID或任何其他唯一值。
products 表只存储产品信息,它除了存储供应商ID( vendors 表的主键)外不存储其他供应商信息。 vendors 表的主键又叫作 products 的外键,它将 vendors 表与 products 表关联,利用供应商ID能从 vendors 表中找出相应供应商的详细信息。
外键(foreign key) 外键为某个表中的一列,它包含另一个表的主键值,定义了两个表之间的关系。
这样做的好处如下:
1.供应商信息不重复,从而不浪费时间和空间;
2.如果供应商信息变动,可以只更新 vendors 表中的单个记录,相关表中的数据不用改动;
3.由于数据无重复,显然数据是一致的,这使得处理数据更简单。总之,关系数据可以有效地存储和方便地处理。因此,关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。
可伸缩性(scale) 能够适应不断增加的工作量而不失败。设计良好的数据库或应用程序称之为可伸缩性好(scale well)。
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MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

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MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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