搜索
首页后端开发Python教程Python技术栈以及工具整理的详细介绍


开发环境

编辑器

  • vim / SublimeText2 / PyCharm
    用着顺手就好,我是由vim转PyChram的。集成开发环境自动补全、单步调试等功能好很多,有利于提高工作效率。

本地环境

  • pip/easy_install 包管理

  • viertualenv + virtualenvwrapper 库/版本管理, 环境隔离

  • ipython/ipdb

项目开发

管理工具

  • git

Web框架

  • Tornado:异步, 高性能, 最新版本4.0。

  • Flask:轻量! 可以灵活组合各类组件进行开发(第三方组件很丰富), 简单高效, 便于快速开发和维护。

  • Django:有些重, 配置和约定众多, 可以快速开发一些”管理”性质的后台。
    Python Web框架也是超多,目前主流的就是这三个了。目前工作中采用的Tornado,性能卓越。

ORM

  • SQLAlchemy:标配。

  • pymongo:访问mongodb

  • peewe:一个更轻量的ORM,简单了解,没在生产环境用过。

数据库

No SQL:

  • redis 缓存/持久化/特殊需求(计数-排行榜-时间线等)

  • memcached 集群, 多用于有时限性质的缓存

  • mongodb

分布式存储

  • HDFS:hadopp生态

  • Hive:分析log

消息队列

  • RabbitMQ: python中pika操作。

项目部署

服务器

  • nginx , 主要用于负载均衡, 反代等

  • uWSGI,用来部署Django项目。

  • gunicorn a Python WSGI HTTP Server for UNIX, 用来运行Flask项目

运维管理

  • saltstack:别名,盐栈。自动化运维工具。

  • puppet:这货是Ruby开发的,百度和小米都在大规模使用。

  • fabric: 用于自动化部署。

  • Supervisor A Process Control System, 配置管理各种程序, 进程监控, 自动重启等。

三方库

  • requests HTTP for humans, 非常好用, 强烈推荐

  • beautifulsoup 配合urllib2或者requests库进项简单的抓取分析工作

  • scrapy 很牛的抓取框架, 适合规模较大,需求复杂的的抓取任务

其他

前端基础

  • html, css, javascriptjquerybootstrapangularjsreact, vue.js。作为一个后端工程师,了解一些基本的前端知识也是必要的。目前工作中用到bootstrap+angularjs来开发后台管理系统。

软件工程

云计算

  • 大数据:Hadoop生态。

  • 虚拟化:Docker, KVM, OpenStack。

  • 公有云:AWS,阿里云,Azure,金山云。

  • 私有云:百度的私有云建设的很不错,分布式存储、虚拟化业界领先。

开发环境

编辑器

  • vim / SublimeText2 / PyCharm
    用着顺手就好,我是由vim转PyChram的。集成开发环境自动补全、单步调试等功能好很多,有利于提高工作效率。

本地环境

  • pip/easy_install 包管理

  • viertualenv + virtualenvwrapper 库/版本管理, 环境隔离

  • ipython/ipdb

项目开发

管理工具

  • git

Web框架

  • Tornado:异步, 高性能, 最新版本4.0。

  • Flask:轻量! 可以灵活组合各类组件进行开发(第三方组件很丰富), 简单高效, 便于快速开发和维护。

  • Django:有些重, 配置和约定众多, 可以快速开发一些”管理”性质的后台。
    Python Web框架也是超多,目前主流的就是这三个了。目前工作中采用的Tornado,性能卓越。

ORM

  • SQLAlchemy:标配。

  • pymongo:访问mongodb。

  • peewe:一个更轻量的ORM,简单了解,没在生产环境用过。

数据库

  • 关系型数据库:mysql

No SQL:

  • redis 缓存/持久化/特殊需求(计数-排行榜-时间线等)

  • memcached 集群, 多用于有时限性质的缓存

  • mongodb

分布式存储

  • HDFS:hadopp生态

  • Hive:分析log

消息队列

  • RabbitMQ: python中pika操作。

项目部署

服务器

  • nginx , 主要用于负载均衡, 反代等

  • uWSGI,用来部署Django项目。

  • gunicorn a Python WSGI HTTP Server for UNIX, 用来运行Flask项目

运维管理

  • saltstack:别名,盐栈。自动化运维工具。

  • puppet:这货是Ruby开发的,百度和小米都在大规模使用。

  • fabric: 用于自动化部署。

  • Supervisor A Process Control System, 配置管理各种程序, 进程监控, 自动重启等。

三方库

  • requests HTTP for humans, 非常好用, 强烈推荐

  • beautifulsoup 配合urllib2或者requests库进项简单的抓取分析工作

  • scrapy 很牛的抓取框架, 适合规模较大,需求复杂的的抓取任务

其他

前端基础

  • html, css, javascript, jquery,bootstrap,angularjs,react, vue.js。作为一个后端工程师,了解一些基本的前端知识也是必要的。目前工作中用到bootstrap+angularjs来开发后台管理系统。

软件工程

  • 设计模式:Python虽然不像Java里没完没了的设计模式,基本的设计模式也会用到。组合,单例模式、装饰器模式、工厂模式这几个常用。

  • RESTful 接口。

  • MVC

  • 测试:单元测试,性能测试。
    有比较才有差距,多看别人代码,借鉴提高。

云计算

  • 大数据:Hadoop生态。

  • 虚拟化:Docker, KVM, OpenStack。

  • 公有云:AWS,阿里云,Azure,金山云。

  • 私有云:百度的私有云建设的很不错,分布式存储、虚拟化业界领先。

以上是Python技术栈以及工具整理的详细介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
Numpy数组与使用数组模块创建的数组有何不同?Numpy数组与使用数组模块创建的数组有何不同?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

Numpy数组的使用与使用Python中的数组模块阵列相比如何?Numpy数组的使用与使用Python中的数组模块阵列相比如何?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

CTYPES模块与Python中的数组有何关系?CTYPES模块与Python中的数组有何关系?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

在Python的上下文中定义'数组”和'列表”。在Python的上下文中定义'数组”和'列表”。Apr 24, 2025 pm 03:41 PM

Inpython,一个“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“阵列” isamorememory-效率,均质sepersequeSequeSequeReDencErequiringElements.1)

Python列表是可变还是不变的?那Python阵列呢?Python列表是可变还是不变的?那Python阵列呢?Apr 24, 2025 pm 03:37 PM

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python vs. C:了解关键差异Python vs. C:了解关键差异Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

达到python目标:每天2小时的力量达到python目标:每天2小时的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

视觉化网页开发工具

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。