知识准备
RabbitMQ
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统。
MQ
MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。
消息队列使用发布订-阅模式工作。消息发送者是消息源,在对消息进行处理后将消息发送至分布式消息队列,消息接受者从分布式消息队列获取该消息后继续进行处理。可以看到,消息发送者和消息接受者之间没有直接耦合,消息发送者将消息发送至分布式消息队列即结束对消息的处理,而消息接受者只需要从分布式消息队列获取消息后进行处理,不需要知道该消息从何而来。
通过消息队列通信,让A,B两个服务指间保持低耦合,实现业务的灵活拓展。
pika
pika是RabbitMQ团队编写的官方Python AMQP库。
安装启动
$ brew install rabbitmq$ usr/local/sbin/rabbitmq-server
安装pika
pip install pika
操作实例
Hello World
sender
# coding: utf-8import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='hello') channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello, World!')print 'send msg: Hello World!'connection.close()
receiver
# coding: utf-8import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='hello')def callback(ch, method, properties, body): print 'receive msg: %s' % body channel.basic_consume(callback, queue='hello', no_ack=False)print 'waiting for msg...'channel.start_consuming()
运行结果:
# sender.py 运行2次send msg: Hello World!# receiverwaiting for msg... receive msg: Hello, World! receive msg: Hello, World!
消费者处理消息后,并没有退出,仍然可以处理后续的消息。
以上是Python中RabbitMQ的操作图文代码详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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