模糊查询是数据库的基本操作之一,下面这篇文章主要给大家介绍了利用Node.js对MongoDB数据库实现模糊查询的方法教程,文中给出了详细的介绍和示例代码,对大家具有一定的参考价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
前言
模糊查询是数据库的基本操作之一,实现对给定的字符串是否与指定的模式进行匹配。如果字符完全匹配,可以用=等号表示,如果部分匹配可认为是一种模糊查询。在关系型数据中,通过SQL使用like ‘%fens%'的语法。那么在mongodb中我们应该如何实现模糊查询的效果呢。
目录
mongodb模糊查询
nodejs通过mongoose的模糊查询
1. mongodb模糊查询
我们打开mongodb,以name文字字段进行测试。
精确查询
当{‘name':'未来警察'}时,精确匹配到一条记录。
db.movies.find({'name':'未来警察'})
模糊查询
{‘name':/未来/},匹配到了多条记录。
db.movies.find({'name':/未来/})
MongoDB的模糊查询,其实是正则查询的一种。
注:在关系型数据中,单独有一个关键字like做模糊查询,如果不用like,也可以在关系型数据中使用正则查询。
MongoDB官方介绍:docs.mongodb.org/manual/reference/operator/regex/
官方举例:
db.collection.find( { field: /acme.*corp/i } ); db.collection.find( { field: { $regex: 'acme.*corp', $options: 'i' } } );
2. nodejs通过mongoose的模糊查询
希望实现的效果:
下面说说如何用mongoose进行模糊查询。
使用mongoose访问mongodb,在 利用Mongoose让JSON数据直接插入或更新到MongoDB 一文中已经讲过。
我们对Movie建模,并构造dao层。
查询所有电影
MovieDAO.prototype.findByName = function(query, callback) { Movie.findOne(query, function(err, obj){ callback(err, obj); }); };
通过传入query对象,就可以进行查询。
接下来,构造query对象
//代码片断 exports.movie = function(req, res) { var query={}; if(req.query.m2) { query['name']=new RegExp(req.query.m2);//模糊查询参数 } Movie.findByName (query,function(err, list){ return res.render('admin/movie', {movieList:list}); }); }
请注意:刚才我们已经分析了MongoDB的的模糊查询是通过正则表达式实现的,对应mongodb中,可以直接使用 ‘/../' 斜杠。
但是在nodejs中,必须要使用RegExp,来构建正则表达式对象。
以上是利用js对MongoDB实现模糊查询的方法教程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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