MySQL由于它本身的小巧和操作的高效,在数据库应用中越来越多的被采用。作为LAMP(或WAMP)开发中的重要一环,MySQL值得PHP开发者的重视和认真学习。
1. 每一行命令都是用分号 (;) 作为结束
对于 MySQL ,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号 (;) 作为结束的,但当一行 MySQL 被插入在 PHP 代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query ("INSERT INTO tablename (first_name, last_name) VALUES ('$first_name', $last_name')");
这是因为 PHP 也是以分号作为一行的结束的,额外的分号有时会让 PHP 的语法分析器搞不明白,所以还是省略掉的好。在这种情况下,虽然省略了分号,但是 PHP 在执行 MySQL 命令时会自动的帮你加上的。
2. 采用关联数组存取查询结果
看下面的例子:
$connection = mysql_connect("localhost", "albert", "shhh"); mysql_select_db("winestore", $connection); $result = mysql_query("SELECT cust_id, surname, firstname FROM customer", $connection); while ($row = mysql_fetch_array($result)) { echo "ID:t{$row["cust_id"]}n"; echo "Surnamet{$row["surname"]}n"; echo "First name:t{$row["firstname"]}nn"; }
函数 mysql_fetch_array() 把查询结果的一行放入数组,可以同时用两种方式引用,例如 cust_id 可以同时用下面两种方式:$row["cust_id"] 或者$row[0] 。显然,前者的可读性要比后者好多了。
在多表连查中,如果两个列名字一样,最好用别名分开:
SELECT winery.name AS wname, region.name AS rname, FROM winery, region WHERE winery.region_id = region.region_id; 列名的引用为:$row["wname"] 和 $row["rname"]
在指定表名和列名的情况下,只引用列名:
SELECT winery.region_id FROM winery 列名的引用为: $row["region_id"]
聚集函数的引用就是引用名:
SELECT count(*) FROM customer; 列名的引用为: $row["count(*)"]
3. TEXT、DATE、和 SET 数据类型
MySQL 数据表的字段必须有定义一个数据类型。这有大约 25 种选择,大部分都是直接明了的,就不多费口舌了。但有几个有必要提一下。
TEXT 不是一种数据类型,虽然可能有些书上是这么说的。它实际上应该是“ LONG VARCHAR ”或者“ MEDIUMTEXT ”。
DATE 数据类型的格式是 YYYY-MM-DD ,比如: 1999-12-08 。你可以很容易的用 date 函数来得到这种格式的当前系统时间: date(“Y-m-d”) 并且,在 DATA 数据类型之间可以作减法,得到相差的时间天数:
$age = ($current_date - $birthdate);
集合 SET 是一个有用的数据类型,它和枚举 ENUM 有点相似,只不过是 SET 能够保存多个值而 ENUM 只能保存一个值而已。而且, SET 类型最多只能够有 64 个预定的值,而 ENUM 类型却能够处理最多 65,535 个预定义的值。而如果需要有大于 64 个值的集合,该怎么办呢,这时就需要定义多个集合来一起解决这个问题了。
4. 用 mysql_unbuffered_query() 开发快速的脚本
这个函数能用来替换 mysql_query() 函数,主要的区别就是 mysql_unbuffered_query() 执行完查询后马上返回,不需要等待或者对数据库加锁。 但是返回的行数不能用mysql_num_rows() 函数来检查,因为输出的结果集大小未知。
5. 通配符
SQL 的通配符有两种:“ * ”和“ % ”。分别用在不同的情况下。例如:如果你想看到数据库的所有内容,可以像这样来查询:
SELECT * FROM dbname WHERE USER_ID LIKE '%';
这里,两个通配符都被用上了。他们表示相同的意思 ?? 都是用来匹配任何的字符串,但是他们用在不同的上下文中。“ * ”用来匹配字段名,而“ % ”用来匹配字段值。另外一个不容易引起注意的地方是“ % ”通配符需要和 LIKE 关键字一起使用。 还有一个通配符,就是下划线“ _ ”,它代表的意思和上面不同,是用来匹配任何单个的字符的。
6. NOT NULL 和空记录
如果用户在没有填任何东西的情况下按了 submit 按钮,会怎样呢?如果你确实需要一个值,那么可以用客户端脚本或者服务器端脚本来进行数据验证。但是,在数据库中却是允许一些字段被空出来什么也不填。对此类纪录, MySQL 将要为之执行一些事情:插入值 NULL ,即缺省的操作。
如果你在字段定义中为之声明了 NOT NULL (在建立或者修改这个字段的时候), MySQL 将把这个字段空出来什么东西也不填。对于一个 ENUM 枚举类型的字段,如果你为之声明了 NOT NULL , MySQL 将把枚举集的第一个值插入到字段中。也就是说, MySQL 把枚举集的第一个值作为这个枚举类型的缺省值。
一个值为 NULL 的纪录和一个空纪录是有一些区别的。 % 通配符可以匹配空纪录,但是却不能匹配 NULL 纪录。在某些时候,这种区别会造成一些意想不到的后果。就我的经验而言,任何字段都应该声明为 NOT NULL 。这样许多的SELECT 查询语句就能够正常运转了。注意在搜索 NULL 时,必须用“ IS ”关键字,而 LIKE 是不会正常工作的。 在最后要提到的是,如果你在加入或者修改一个新的字段之前,数据库中已经有了一些记录了,这时新加入的字段在原来的纪录中的值,可能是 NULL ,也可能为空。这也算是 MySQL 的一个 Bug 吧,所以在这种情况下,使用 SELECT 查询要特别的小心。
以上是关于MySQL应该学习的6件事的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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