本篇文章主要介绍了详解如何通过Mysql的二进制日志恢复数据库数据,具有一定的参考价值,有兴趣的可以了解一下。
经常有网站管理员因为各种原因和操作,导致网站数据误删,而且又没有做网站备份,结果不知所措,甚至给网站运营和盈利带来负面影响。所以本文我们将和大家一起分享学习下如何通过Mysql的二机制日志(binlog)来恢复数据。
系统环境:
操作系统:CentOS 6.5 X64 (虚拟机);
WEB服务:PHP+Mysql+apache;
网站:为方便,直接在本地用蝉知系统搭建一个DEMO站点;
操作步骤:
1.开启binlog功能及基本操作;
2.往站点添加数据;
3.刷新binlog日志;
4.删除数据;
5.binlog日志内容解析;
6.恢复指定数据;
1.开启binlog功能及基本操作
要使用Mysql的binlog日志功能,首先要在Mysql的配置文件中开启该功能,操作很简单。找到Mysql的配置文件,在文件中添加一行”log_bin = mysql-bin”即可。其实在我安装的各种Mysql环境中,该功能通常都是默认开启的。
开启binlog功能后,在mysql的数据库目录下就会有诸如mysql-bin.000001、mysql-bin.000002等文件,这就是mysql的二进制日志文件。每当mysql启动或手动刷新日志后都会新建一个二进制日志文件。
首先我们mysql命令行中,用”show master logs”命令查看已有的binlog文件。
2.往站点添加数据
在网站后台文章模块里,我添加了几条测试数据。
3.刷新binlog日志
此前mysql的binlog文件为mysql-bin.000001,并且在网站后台往数据库中添加了三篇文章。现在我们刷新binlog日志,会生成新的mysql-bin.000002文件,如下:
flush logs; show master logs;
4.删除数据
这里我把刚才添加的三篇文章都删除掉。
5.binlog日志内容解析
Mysql的二进制日志文件记录的mysql的操作,比如刚才的删除操作,我们来看下日志文件的具体内容。
使用mysql的mysqlbinlog命令:
mysqlbinlog /data/mysql/mysql-bin.000002
注意:因为我本地mysqlbinlog无法识别binlog配置中的default-character-set=utf8,所以这里我在命令中加上了” –no-defaults”才起作用,大家引以为鉴。
下面是日志内容部分截图:
6.恢复指定数据;
在通过mysql的binlog日志恢复数据时,我们可以指定恢复到具体时间点,这有点像服务器快照管理。所以我们现在要恢复刚才删除的那篇文章,可以从删除之前找一个时间点,并恢复到那个时间点即可。
有关mysqlbinlog命令的使用方法,我们可以通过mysqlbinlog的帮助命令进行查看,如下:
mysqlbinlog –no-defaults –help
如帮助文档所示,可以通过指定时间或指定位置来恢复数据,这里我以指定时间为例给大家演示。
我们来查看下日志文件mysql-bin.000001,如下:
mysqlbinlog -no--defaults /data/mysql/mysql-bin.000001
通过前面操作步骤我们知道,在删除数据之前,我们生成了mysql-bin.000002日志文件,所以我们只要恢复到这个时间点即可,上图中我已找到了这个时间。
命令如下:
复制代码 代码如下:
mysqlbinlog –no-defaults –stop-datetime='2017-04-11 09:48:48'/data/mysql/mysql-bin.000001 |mysql –uroot –p123456
这时我们在看后台,发现刚才删除的三篇文章都已恢复回来了,从而到达我们期望的目的。
总结:
本文和大家分享了如何通过mysql的二进制日志文件恢复数据。但还是要提醒大家,在平时要做好网站数据备份,现在的一些主流CMS建站系统都会内置数据库备份功能,比如这里我用的蝉知系统,数据是网站的命脉,做好数据备份以避免后期不必要的麻烦或损失。
以上是解析如何通过Mysql的二进制日志恢复数据库数据(图文详解)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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