本文主要介绍了Python对SQLite数据库操作的简单教程。SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在IOS和Android的APP中都可以集成。
SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在IOS和Android的APP中都可以集成。
Python内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。
在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念:
表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等。表和表之间通过外键关联。
要操作关系数据库,首先要连接到数据库,一个数据库连接称为Connection。
连接到数据库后,需要打开游标,称之为Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后,获得执行结果。
一、连接数据库
import sqlite3 #数据库名 db_name = "test.db" #表名 table_name = "catalog" conn = sqlite3.connect(db_name)
二、打开游标
rs = conn.cursor()
三、建表
sql = 'create table ' + table_name + ' (id varchar(20) primary key, pid integer, name varchar(10))' try: rs.execute(sql) print("建表成功") except: print("建表失败")
四、增,删,改,查操作
# 增:增加三条记录 sql = "Insert into " + table_name + " values ('001', 1, '张三')" try: rs.execute(sql) #提交事务 conn.commit() print("插入成功") except: print("插入失败") sql = "Insert into " + table_name + " values ('002', 2, '李四')" try: rs.execute(sql) #提交事务 conn.commit() print("插入成功") except: print("插入失败") sql = "Insert into " + table_name + " values ('003', 3, '王五')" try: rs.execute(sql) #提交事务 conn.commit() print("插入成功") except: print("插入失败") # 删:删除pid等于3的记录 sql = "Delete from " + table_name + " where pid = 3" try: rs.execute(sql) conn.commit() print("删除成功") except: print("删除失败") # 改:将pid等于2的记录的pid改为1 sql = "Update " + table_name + " set pid = 1 where pid = 2" try: rs.execute(sql) conn.commit() print("修改成功") except: print("修改失败") # 查 # 查询数据库中所有表名 sql = "Select name From sqlite_master where type = 'table'" res = rs.execute(sql) print(res.fetchall()) # 查询表中所有记录 sql = "Select * from " + table_name try: res = rs.execute(sql) print(res.fetchall()) except: print([])
五、关闭游标
rs.close()
六、关闭数据库连接
conn.close()
以上是Python对SQLite数据库操作的实例详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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