这篇文章主要介绍了python获取指定时间差的时间实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
python获取指定时间差的时间实例详解
在分析数据的时间经常需要截取一定范围时间的数据,比如三天之内,两小时前等等时间要求的数据,因此将该部分经常需要用到的功能模块化,方便以后以后用到的时候复用。在此,也分享给大家。
import time import sys reload(sys) def get_day_of_day(UTC=False, days=0, hours=0, miutes=0, seconds=0): ''''''' if days>=0,date is larger than today if days<0,date is less than today date format = "YYYY-MM-DD" ''' now = time.time() timeNew = now + days*24*60*60 + hours*60*60 + miutes*60 + seconds if UTC : timeNew = timeNew + time.timezone t = time.localtime(timeNew) return time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', t) #使用UTC时间 两小时前 t = get_day_of_day(True,0,-2) print t #当地时间 三天前 t = get_day_of_day(False,-3) print t #当地时间 三天后 t = get_day_of_day(False,3) print t
运行后所得结果:
2016-04-30 20:25:56 2016-05-06 20:25:56
以上是教你如何使用python获取指定时间差的时间的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通过多种方法连接列表并管理重复元素:1)使用 运算符或extend()方法可以保留所有重复元素;2)转换为集合再转回列表可以去除所有重复元素,但会丢失原有顺序;3)使用循环或列表推导式结合集合可以去除重复元素并保持原有顺序。


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