使用SQL语句操作数据表的图文详解(phpMyAdmin的使用教程3)
单击 phpMyAdmin 主界面中的 “SQL”按钮,打开SQL 语句编辑区,输入完整的 SQL 语句,来实现数据的查询,添加,修改和删除操作!
在上前一篇文章《数据表增删改操作的图文详解(phpMyAdmin的使用教程2)》中,我们介绍了在phpMyAdmin图形化管理工具中来完成对数据表的操作以及创建和删除,今天我们给大家介绍在phpMyAdmin界面中使用SQL语句操作数据表!
1.使用 SQL 语句插入数据
在 SQL 语句编辑区中使用 insert 语句项数据表 php.cn 中插入数据,单击"执行"按钮,向数据表中插入一条数据,如果提交的 SQL 语句有错误的,那么系统就会给出警告,提示用户修改,如下图:
如果 SQL语句没有错误提交后点击左上角的“浏览”按钮,进入数据展示页面,如下图:
技巧:
为了编写方便,可以利用右侧的属性列表来选择要操作的列,只要选中要添加的列,双击其选项或者单击“<<”按钮添加列名称就可以了!
2.使用 SQL 语句修改数据
在 SQL编辑区使用 update 语句修改数据信息,如:id 为 1的用户的名称修改为“PHP中文网”,密码修改为:“654321”,具体看下图:
上面的图使之后成功之后的页面,这样就可以看下数据展示的页面,
修改之前的:
修改之后的:
上面可以看出已经修改成功过了!
3.使用 SQL 语句查询数据
在 SQL 语句编辑区使用 select语句检索指定条件的数据信息,如:将di 小与 4 的信息全部显示出来,SQL语句如下图:
单击“执行”按钮,实现如下图:
除了对整个表的简单查询外,还可以进行一些复杂的条件查询(使用 where 子句提交 LIKE、ORDERBY,GROUP BY等条件查询语句)及多表查询!
4.使用 SQL 语句删除数据
在 SQL 语句编辑区使用 delete 语句检索指定条件的数据或者全部信息,比如:删除名称为 baidu.com 的信息,SQL语句如下图:
点击“执行”之后会弹出一个框,问你是不是确认,点击确认之后,如下图:
之后点击左上角的浏览,你会发现用户名为 baidu.com信息被删除了,如下图:
注意:如果 delete语句后面没有 where 条件语句,那么就会删除指定数据表中的全部数据。
使用 SQL语句操作数据表是不是很简单呢,相信小伙伴们都已经学会了,那么我们下面将介绍管理数据记录,具体内容请阅读《管理数据记录的图文详解(phpMyAdmin的使用教程4)》!
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以上是使用SQL语句操作数据表的图文详解(phpMyAdmin的使用教程3)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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