本篇文章主要介绍了MySQL存储过程实现通过Mybatis调用,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。
1.存储过程的简介
我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时候需要要先编译,然后执行,而存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名字并给定参数(如果该存储过程带有参数)来调用执行它。
一个存储过程是一个可编程的函数,它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数,或者封装特定功能时,存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。
2.存储过程优点
存储过程增强了SQL语言的功能和灵活性。存储过程可以用流控制语句编写,有很强的灵活性,可以完成复杂的判断和较复杂的运算。
存储过程允许标准组件是编程。存储过程被创建后,可以在程序中被多次调用,而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改,对应用程序源代码毫无影响。
存储过程能实现较快的执行速度。如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行,那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询,优化器对其进行分析优化,并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化,速度相对要慢一些。
存储过程能过减少网络流量。针对同一个数据库对象的操作(如查询、修改),如果这一操作所涉及的Transaction-SQL语句被组织程存储过程,那么当在客户计算机上调用该存储过程时,网络中传送的只是该调用语句,从而大大增加了网络流量并降低了网络负载。
存储过程可被作为一种安全机制来充分利用。系统管理员通过执行某一存储过程的权限进行限制,能够实现对相应的数据的访问权限的限制,避免了非授权用户对数据的访问,保证了数据的安全。
3.存储过程缺点
不易维护,一旦逻辑变了修改起来麻烦
如果写此存储过程的人离职了,对于接手她代码的人估计是一场灾难,因为别人还要去读懂你程序逻辑,还要读懂你存储逻辑。不利于扩展。
最大的缺点! 虽然存储过程可以减少代码量,提高开发效率。但是有一点非常致命的就是太耗性能。
4.存储过程的语法
4.1 创建存储过程
create procedure sp_name() begin ......... end
4.2 调用存储过程
call sp_name()
注意:存储过程名称后面必须加括号,哪怕该存储过程没有参数传递
4.3 删除存储过程
drop procedure sp_name//
注意:不能在一个存储过程中删除另一个存储过程,只能调用另一个存储过程
4.4其他常用命令
show procedure status
显示数据库中所有存储的存储过程基本信息,包括所属数据库,存储过程名称,创建时间等
show create procedure sp_name
显示某一个MySQL存储过程的详细信息
5.MyBatis调用MySQL存储过程的案例实现
5.1案例的简单描述
案例主要以一个简单的统计某种名称设备的总数来实现。
5.2 数据库表的创建
DROP TABLE IF EXISTS `cus_device`; CREATE TABLE `cus_device` ( `device_sn` varchar(20) NOT NULL COMMENT '设备编号', `device_cat_id` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '设备类型', `device_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '设备名称', `device_type` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '设备型号', PRIMARY KEY (`device_sn`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
5.3 创建存储过程
以设备的名称为输入参数,以统计到设备的总数为输出参数
DROP PROCEDURE IF EXISTS `countDevicesName`; DELIMITER ;; CREATE PROCEDURE `countDevicesName`(IN dName VARCHAR(12),OUT deviceCount INT) BEGIN SELECT COUNT(*) INTO deviceCount FROM cus_device WHERE device_name = dName; END ;; DELIMITER ;
5.4 Mybatis调用MySQL存储过程
1. mybatis-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <settings> <!-- 打印查询语句 --> <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING" /> </settings> <!-- 配置别名 --> <typeAliases> <typeAlias type="com.lidong.axis2demo.DevicePOJO" alias="DevicePOJO" /> </typeAliases> <!-- 配置环境变量 --> <environments default="development"> <environment id="development"> <transactionManager type="JDBC" /> <dataSource type="POOLED"> <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <property name="url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/bms?characterEncoding=GBK" /> <property name="username" value="root" /> <property name="password" value="123456" /> </dataSource> </environment> </environments> <!-- 配置mappers --> <mappers> <mapper resource="com/lidong/axis2demo/DeviceMapper.xml" /> </mappers> </configuration>
2. CusDevice.java
public class DevicePOJO{ private String devoceName;//设备名称 private String deviceCount;//设备总数 public String getDevoceName() { return devoceName; } public void setDevoceName(String devoceName) { this.devoceName = devoceName; } public String getDeviceCount() { return deviceCount; } public void setDeviceCount(String deviceCount) { this.deviceCount = deviceCount; } }
3. DeviceDAO的实现
package com.lidong.axis2demo; public interface DeviceDAO { /** * 调用存储过程 获取设备的总数 * @param devicePOJO */ public void count(DevicePOJO devicePOJO); }
4.Mapper的实现
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.lidong.axis2demo.DeviceDAO"> <resultMap id="BaseResultMap" type="CusDevicePOJO"> <result column="device_sn" property="device_sn" jdbcType="VARCHAR" /> </resultMap> <sql id="Base_Column_List"> device_sn, device_name,device_mac </sql> <select id="count" parameterType="DevicePOJO" useCache="false" statementType="CALLABLE"> <![CDATA[ call countDevicesName( #{devoceName,mode=IN,jdbcType=VARCHAR}, #{deviceCount,mode=OUT,jdbcType=INTEGER}); ]]> </select> </mapper>
注意:statementType=”CALLABLE” 必须为CALLABLE,告诉MyBatis去执行存储过程, 否则会报错
Exception in thread “main” org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException
mode=IN 输入参数 mode=OUT输出参数 jdbcType为数据库定义的字段类型。
这样写 Mybatis会帮助我们自动回填输出的deviceCount的值。
5.测试
package com.lidong.axis2demo; import java.io.IOException; import java.io.Reader; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder; /** * MyBatis 执行存储过程 * @author Administrator * */ public class TestProduce { private static SqlSessionFactoryBuilder sqlSessionFactoryBuilder; private static SqlSessionFactory sqlSessionFactory; private static void init() throws IOException { String resource = "mybatis-config.xml"; Reader reader = Resources.getResourceAsReader(resource); sqlSessionFactoryBuilder = new SqlSessionFactoryBuilder(); sqlSessionFactory = sqlSessionFactoryBuilder.build(reader); } public static void main(String[] args) throws Exception { testCallProduce(); } /** * @throws IOException */ private static void testCallProduce() throws IOException { init(); SqlSession session= sqlSessionFactory.openSession(); DeviceDAO deviceDAO = session.getMapper(DeviceDAO.class); DevicePOJO device = new DevicePOJO(); device.setDevoceName("设备名称"); deviceDAO.count(device); System.out.println("获取"+device.getDevoceName()+"设备的总数="+device.getDeviceCount()); } }
结果
以上是通过Mybatis调用MySQL存储过程的实例详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

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在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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