这篇文章主要介绍了Python编程判断一个正整数是否为素数的方法,涉及Python数学运算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python编程判断一个正整数是否为素数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
import string import math #判断是否素数的函数 def isPrime(n): if(n<2): return False; elif(n==2): return True; elif(n>2): for d in range(2,int(math.ceil(math.sqrt(n))+1)): if(n%d==0): return False; return True; num=input(); strNum=list(str(num)) #将输入值转换为List字符串 flag=True; #设置一个标志位 #以下循环用于对用户输入数值进行循环位移后得到的所有结果 for i in range(0,len(strNum)): lastP=strNum.pop();#获取并删除最后一位 strNum.insert(0,lastP);#将上一步删除的数字添加到最前面 stempNumStr=''; #用于保存某一步位移结果的临时变量 for each in strNum: stempNumStr+=each;#将位移后的字符串合并 stempNum=string.atoi(stempNumStr);#转换为整形 #或者 stempNum= ( num//(10**i) ) + (num%(10**i))*(10**(lens-i)) if(isPrime(stempNum)==False):#再判断位移后的这个数是否是素数,如果不是 flag=False;#则直接判定当前用户输入的数字不是循环素数 print('%s not Loop prime number'%num); break;#并中止后续计算,退出循环 if(flag==True):#如果Flag的值依然为True,说明这个数一定是循环素数 print('%s is Loop prime number'%num);
运行结果如下图:
以上是Python编程判断一个正整数是否为素数的示例代码分享的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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