在phpMyAdmin中,我们点击sql,就可以写入完整的sql语句来进行对表的操作,例如数据表的查询,添加,修改,删除,也就是我们常说的增删改查。
一.SQL语句进行数据表的增加
使用sql语句插入数据,这里我们要用 insert into
admin表中是没有数据的,我们来写一个sql语句,往表中添加一条数据
INSERT INTO `admin`(`id`, `name`, `pwd`) VALUES (1,'admin','123456')
然后执行,如果报错,那么我们就没有添加进去。
这样我们就完成了一条数据的添加,现在我们去表中看看是否存在我们刚刚添加的数据
可以看到,表中是存在我们刚才添加的数据
二.SQL语句进行数据表的修改
使用sql语句修改数据,我们需要使用update语句,需要注意的是,我们现在是用sql语句来进行修改,所以需要有条件的修改,比如我数据库表中有5条信息,修改如果没有条件,那么是修改哪条呢。所以这个我们需要考虑在里面。
刚才我们添加了一条信息,之后我又添加了几条信息在数据表中
我们现在需要修改第三条的信息,那么sql语句要如何写呢?
UPDATE `admin` SET `name`='admin',`pwd`= '55555' WHERE id=3
这样我们就把id等于3的这条数据的信息给改掉了
三.查询数据表中的信息
现在我们要查询数据表中所有信息,那么我们写sql语句就可以这样写
select * from admin
这样就可以了,就把表中信息查询出来了,当然查询我们也是可以带条件的,我们admin这张表中有4条数据,我只想查询 id 是 1 的 数据,这时候我们就要写条件了
select * from admin where id=1
如果我想查询 id 是小于3 的数据,那么我们可以这样写
select * from admin where id<3
这样id小于3的都查询出来了。
四.SQL语句进行数据表的删除
删除数据表中的信息,我们要使用delete,我们要删除数据表中id是4的这条数据
delete from `admin` where id=4
执行完删除操作,我们可以在表中查看一下数据
这样表中id是4的这条数据就已经被删除了。
以上是SQL语句进行数据表的增删改查教程(phpMyAdmin使用教程)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffectection andsecrely,theTheSepsps:1)USEtheCreateuserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNectalRevileSaryPrivilegesSustate,usiveleanttatement,AdheringTotheTeprinciplelastPrevilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)创建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串数据类型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序规则(Collations)决定了字符串的比较和排序方式。1.CHAR适合固定长度字符串,VARCHAR适合可变长度字符串。2.BINARY和VARBINARY用于二进制数据,BLOB和TEXT用于大对象数据。3.排序规则如utf8mb4_unicode_ci忽略大小写,适合用户名;utf8mb4_bin区分大小写,适合需要精确比较的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列长度选择应基于数据分析、考虑未来增长、评估性能影响及字符集需求。1)分析数据以确定典型长度;2)预留未来扩展空间;3)注意大长度对性能的影响;4)考虑字符集对存储的影响。通过这些步骤,可以优化数据库的效率和扩展性。

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