Python是一种功能强大的解释执行自动编译的动态型语言,面向对象的同时还支持面向过程的编程,有灵活方便数据结构,拥有大量优秀的模块,语法清晰、简洁,而且可以在众多的平台上运行,非常适合于完成各种高层任务。目前,基于这种语言的相关技术正在飞速的发展,用户数量急剧扩大。
本文以Windows系统作为工作平台,介绍了Python的安装和解释器的使用,同时用最常见的 "Hello,world!" 示例程序向读者讲解了Python程序的编写和运行。最后对Python的解释执行特性做了简单的介绍。
一、安装Python
安装Python时,既可以从源代码安装,也可以用已经编译并打包好的二进制版本来安装。显然,后者较为简单。
Python 的安装程序可以从官方站点 http://www.python.org 免费下载,我们这里选择的安装包为 Python-2.7.2.msi。
下载后,直接双击便可以按照提示安装了,非常简单。本文假设你的Python安装目录为 D:\Python。
二、使用Python解释器
Python的解释器用来执行Python语句的,每次读入一条语句,并且根据这条语句执行特定的操作。也可以把要执行的语句全部放到一个文件(即Python程序文件)中,这些文件通常以.py作为扩展名,这时Python的解释器会按顺序执行.py文件中的所有语句。
安装Python后,您可以从“开始”菜单=>“程序”=>“Python 2.7”=>“Python(command line)”来启动Python解释器。
现在我们以惯用的“Hello,world!”为例。启动解释器后,我们可以直接在其提示符(Python的提示符是>>>)后输入下面一句:
print "Hello,world!"
这句话是让Python在屏幕上显示“Hello,world!”。按回车键后,屏幕上的输出 hello world。
我相信,很多使用C语言编程的人看了之后一定觉得很别扭,因为这看起来一点都不像是在编程,既然这样我们下面就换一种更像编程的方式来完成这个最简单的编程任务。
三、程序“Hello,world!”
首先,打开记事本,在其中键入以下语句:
#Printing a line of text print "Hello,world!"
然后,将这个文件另存为 hello.py。注意这里的后缀,一般情况下都将Python程序文件的后缀定为.py。这个程序非常简单,只有三行。我们先看第一行,它是以#开头,这表示这一行是注释。我们知道,在程序中加上必要的注释是很重要的。第二行是空行,这里使用空行把注释部分和代码部分隔开,这样会程序的可读性更强。第三行是本程序的主角,一个print 语句,它的作用是让计算机显示引号之间的字符串。注意,这里的句尾不像C语言那样以分号“;” 作为结束符,Python的语句末尾什么也不加。
四、运行程序
首先修改windows系统 Path 环境变量,假设你的python安装目录在D:\python,步骤如下:
鼠标右击“我的电脑”=>“属性”=>“高级”=>“环境变量”=>“系统变量里有个Path”,双击打开,在最后面添加 “ ;D:\Python ”。
要想运行Python程序,可以在dos提示符下切换到Python程序文件所在目录,假设我们的示例程序hello.py位于D:\test目录下,可以用下列命令:
cd D:\test
然后,在命令提示符下输入python,后跟要执行的程序名即可,如要运行hello.py,可以使用以下命令:
python hello.py
在Windows平台上,如果设置了.py文件的关联,你甚至不用输入python命令,直接输入文件名即可运行程序。
hello.py
迄今为止,我们已经使用了两种不同的方式来执行Python的语句了。第一种方式是使最先介绍的直接在解释器中输入语句来执行,这种交互模式一次只能一个语句。第二种方式是把要执行的语句放进一个后缀名为.py的文件中,然后让Python解释器来执行文件中的代码。对于第二种方式,Python解释器执行存放在文件中的代码时,会从文件的第一行开始,一行接一行地往下解释并执行,直到文件结束为止。
五、解释执行
上面谈到了Python语句的两种执行方式,实际上,这两种运行方式在本质上是相同的,它们都是由解释器来解释执行我们提供的Python语句。
这里所说的解释执行是相对于编译执行而言的。我们知道,使用诸如C或C++之类的编译性语言编写的程序可以从源文件转换成计算机使用的机器语言,经连接器连接后形成二进制可执行文件。当我们运行二进制可执行程序的时候,因为已经编译好了,所以加载器软件把二进制程序从硬盘载入内存中并运行。
与之不同,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序。当我们运行Python文件程序的时候,Python解释器把源代码转换成中间形式:字节码,然后再由Python虚拟机来执行这些字节码(如图所示)。这样的话,我们就用不着担心程序的编译,库的连接加载等问题了,所有这些工作都由Python虚拟机代劳了。
对于Python的解释语言特性,我们要一分为二的看待。一方面,每次运行时都要进行转换成字节码,然后再由虚拟机把字节码转换成机器语言,最后才能在硬件上运行。较之于编译性编程语言,每次运行都会多出两道工序,所以它的性能会受到影响。另一方面,由于不用关心程序的编译以及库的连接等问题,所以开发工作会变得更轻松;同时虚拟机距离物理机器更远了,所以Python程序更加易于移植,实际上无需改动就能在多种平台上运行。
相关文档:Python和Django的安装步骤
以上是Python的安装与使用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循环适用于已知迭代次数的情况,而while循环适合未知迭代次数且需要更多控制的情况。1)for循环适用于遍历序列,如列表、字符串等,代码简洁且Pythonic。2)while循环在需要根据条件控制循环或等待用户输入时更合适,但需注意避免无限循环。3)性能上,for循环略快,但差异通常不大。选择合适的循环类型可以提高代码的效率和可读性。

在Python中,可以通过五种方法合并列表:1)使用 运算符,简单直观,适用于小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,适用于需要频繁更新的列表;3)使用列表解析式,简洁且可对元素进行操作;4)使用itertools.chain()函数,内存高效,适合大数据集;5)使用*运算符和zip()函数,适用于需要配对元素的场景。每种方法都有其特定用途和优缺点,选择时应考虑项目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。


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