对于许多文章讲解python类的继承,大多数都是说一些什么oop,多态等概念,我认为这样可能对有一定基础的开发者帮助不是那么大,不如直接用在各种情况下所写的代码,来展示对于某一种代码情况,代码运行会有什么效果。这样可能对开发者的帮助更大。不说废话,直接上代码。
这里不区分经典类和新式类,下面分析的对新式类和经典类都适用
对于类中的init函数,只是一个初始化是调用的一个函数(ps:初始化和创建实例并不是一个过程,实例的创建是通过一个create函数来完成的),如果在子类中没有显示的声明init函数,则子类就会调用父类的init函数,但是不会再调用父类的父类中的init函数,如果显示的声明了init 函数,则在子类的初始化的时候就不会调用父类的初始化函数,只会调用子类中声明的init函数, 同时在子类实例中也不会有父类init函数中声明的属性,例子:
class animal(): name="hh" sex="man" def init(self): self.height=10 self.weight=50 def deception(self): print "ansible.height:"+self.height+" animal.weight:"+self.weight def run(self): print "animal is running...."class dog(animal): def init(self): passif name=="main": dg=dog() print dg.dict
此时运行的结果为
{}
当把dog类修改为如下时(ps:此时没有显示的声明init方法):
class dog(animal): def run(self): print "dog is running..."
此时由于直接调用的父类animal的init方法,结果如下:
{'weight': 50, 'height': 10}
如果此时有一个类继承dog类,此时会出现什么情况呢?(python解释器先在子类中寻找init方法,如果没有找到,再从父类中找,直到找到为止,并运行,并且不再运行父类的父类的init方法,此时没有运行的init方法中的创建的属性是没有的,例如上面的例子,第一次运行时得到的例子中并没有weight和height属性)
class animal(): name="hh" sex="" def init(self): self.height=10 self.weight=50 def deception(self): print "ansible.height:"+self.height+" animal.weight:"+self.weight def run(self): print "animal is running...."class dog(animal): def init(self): pass def run(self): print "dog is running..."class jinmao(dog): # def init(self): # self.ji="jinmao" passif name=="main": dg=jinmao() print dg.dict
此时的结果一样是
{}
在类的多继承中会产生什么状况呢?(在多继承中会运行类的继承参数中的第一个参数声明的父类中的init函数,如果父类中没有init函数,继续寻找父类的父类中有没有,以此类推。。。如果找到了头还是没有,则换为第二个参数声明的父类,过程如第一个参数,知道找到init函数为止,如果都没有找到,则不初始化),代码可以根据前面例子自己测试。
以上是python类继承讲解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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