python之面向对象、基本I/O操作(一)
- 巴扎黑原创
- 2017-04-01 13:33:391309浏览
一、I/O 操作：
open(name[,mode]) 等价于file(name[,mode])
模式说明：
r 打开只读文件，该文件必须存在。
r+ 打开可读写的文件，该文件必须存在。
w 打开只写文件，若文件存在则文件长度清为0，即该文件内容会消失。若文件不存在则建立该文件。
w+ 打开可读写文件，若文件存在则文件长度清为零，即该文件内容会消失。若文件不存在则建立该文件。
a 以附加的方式打开只写文件。若文件不存在，则会建立该文件，如果文件存在，写入的数据会被加到文件尾，即文件原先的内容会被保留。
a+ 以附加方式打开可读写的文件。若文件不存在，则会建立该文件，如果文件存在，写入的数据会被加到文件尾后，即文件原先的内容会被保留。
上述的形态字符串都可以再加一个b字符，如rb、w+b或ab＋等组合，加入b 字符用来告诉函数库打开的文件为二进制文件，而非纯文字文件。不过在POSIX系统，包含Linux都会忽略该字符。
In [1]: f = open('/tmp/test','w'） In [2]: f.write('okokokok') In [3]: f.close()
在Linux中查看如下：
#cat /tmp/test okokokok
也可在python交互式解释器里面查看，如下所示：
In [4]: f = open('/tmp/test','r') In [5]: f.read() Out[5]: 'okokokok' In [6]: f.close()
追加模式的操作:
In [7]: f = open('/tmp/test','a') In [8]: f.write('hello') In [9]: f.close() In [10]: f = open('/tmp/test','r') In [11]: f.read() Out[11]: 'okokokokhello' In [12]: f.close()
组合使用模式：
In [13]: f = open('/tmp/test','r+') In [14]: f = open('/tmp/test','w+') In [15]: f = open('/tmp/test','a+')
将文件open打开以后（可以选择模式），然后就可以对文件进行操作，下面说明一些经常使用的方法：
In [21]: f = open('/tmp/test','a+') In [20]: f. f.close f.fileno f.name f.readinto f.softspace f.writelines f.closed f.flush f.newlines f.readline f.tell f.xreadlines f.encoding f.isatty f.next f.readlines f.truncate f.errors f.mode f.read f.seek f.write
在ipython中可以使用tab补齐查看：
read()是读取文件的内容
In [22]: f.read() Out[22]: 'okokokok\n'
write()是写文件的内容，以追加模式打开在后面追加，以只写模式打开，会清空以前文件内容，只保留本次写入内容
In [22]: f.write('hello')
readline()是按行进行读取
In [29]: f.readline() Out[29]: 'okokokok\n' In [30]: f.readline() Out[30]: 'hello'
readlines()是全部读取，以列表输出，每一行为列表的一个元素
In [32]: f.readlines() Out[32]: ['okokokok\n', 'hello']
tell()和seek()：
tell()是说明现在指针所指的位置
seek()是设置指针指向何
In [35]: f.tell() Out[35]: 9 In [36]: f.seek(0) In [37]: f.tell() Out[37]: 0
flush()是刷新所操作的内容
In [39]: f.flush()
next()是按顺序读取一行，每次只读取一行
In [41]: f.next() Out[41]: 'okokokok\n' In [42]: f.next() Out[42]: 'hello'
close()是关闭打开的文件
In [44]: f.close()
一些简单地基本操作：
In [1]: a = 'hello to everyone'
In [2]: a
Out[2]: 'hello to everyone'
In [3]: a.split()
Out[3]: ['hello', 'to', 'everyone']
In [4]: a
Out[4]: 'hello to everyone'
In [5]: a.spli
a.split a.splitlines
In [5]: a.split('t')
Out[5]: ['hello ', 'o everyone']
In [6]: a.split('o')
Out[6]: ['hell', ' t', ' every', 'ne']
In [7]: a.split('o',1)
Out[7]: ['hell', ' to everyone']
In [8]: list(a)
Out[8]:
['h',
'e',
'l',
'l',
'o',
' ',
't',
'o',
' ',
'e',
'v',
'e',
'r',
'y',
'o',
'n',
'e']
In [14]: li = ['hello','everyone','ok']
In [15]: ';'.join(li)
Out[15]: 'hello;everyone;ok'
In [16]: 'hello {}'.format('everyone')
Out[16]: 'hello everyone'
In [17]: 'hello{}{}'.format('everyone',1314)
Out[17]: 'hello everyone1314'
In [18]: 'it is {}'.format('ok')
Out[18]: 'it is ok'
二、面向对象编程：
三大特性：继承，多态，封装
实例方法、实例变量、类方法、类变量、属性、初始化方法、私有变量、私有方法
class类的定义方法：
经典类（尽量不要使用）：
class Name(): pass
object是python中所有类的基类
新式类的定义方法：
class Name(object): defmethod(self): pass
初始化方法：
def __init__(self,name): self.nane = name
实例方法：
def print_info(self): self.b = 200 print ‘test’,self.b
实例化
test = Name(tom) print test.name
定义私有方法，格式：以两个下划线开头，不以下划线结尾
def __test2(self): pass
下面是一些关于面向对象编程的示例，一些关于python编程的内容及发放将会在练习示例中进行说明：
#!/usr/bin/env python
class Cat(): #定义一个类，名字为Cat，一般类名第一个字要大写
def __init__(self,name,age,color): #初始化方法，self传递的是实例本身
self.name = name #绑定示例变量self.name
self.age = age #绑定示例变量self.age
self.color = color #绑定示例变量self.color
#定义一个函数方法，实例化后可以进行调用使用
def eat(self):
print self.name,"iseating......"
def sleep(self):
print "sleeping,pleasedon't call me"
def push(self):
print self.name,'is push threelaoshu'
mery = Cat('mery',2,'white') #实例化，将类示例化，此时类中的self为mery
tom = Cat('tom',4,'black') #实例化，将类示例化，此时类中的self为tom
print tom.name #打印实例变量
tom.eat() #调用实例方法
def test(): #在外部定义一个test函数
print 'okok'
tom.test = test
tom.test()上面的程序中，定义了一个Cat类，其中首先执行__init__()方法，这是初始化方法，在实例化类的时候，解释器会自动首先执行这个方法，这里一般用来接收外部传递的参数，以及定义实例变量；还定义了几个函数方法，类实例化后，作为实例方法用来进行调用
在实例化时，首先将类实例化到一个对象上面，然后就可以进行调用类中的方法，也就是所谓的实例方法，注意方法的返回值是什么，在后面可以用到，这里为了直观显示，只用了print语句进行打印。
结果如下：
tom tom is eating...... okok
在下面这个示例中，在类中引入了私有方法和私有变量，它们的用法稍微和类中一般的函数方法有点区别：
#!/usr/bin/env python
class Tom(object): #定义一个新式类，object为python中所有类的基类
def __init__(self,name):
self.name = name
self.a = 100
self.b = None
self.__c = 300 #这是一个类的私有实例变量，在外面不能被调用，可以在类内进行调用处理
def test1(self):
print self.name
self.b = 200
print 'test1',self.b
def test2(self,age):
self.age = age
print 'test2',self.age
self.__test3() #在这里调用类的私有方法
def __test3(self): #这是一个私有方法，也是不能被外界调用，可以在类中被别的方法调用，也可以传递出去
print self.a
def print_c(self):
print self.__c #调用类的私有变量
t = Tom('jerry') #实例化
t.test1() #调用实例方法
t.test2(21)
def test4(num):
print 'test4',num
t.exam = test4
t.exam(225)
t.print_c()在上面的程序中，我们定义了私有变量和私有方法，它们的命名格式是以双下划线开头的，这样在类的外部就不会被调用，是类私有的，我们可以看到在程序中，私有变量和私有方法在类中可以被其他方法调用，这样便可以通过其他方法的操作将有用的信息传递出去
结果如下：
jerry test1 200 test2 21 100 test4 225 300
在下面的示例中，主要是展示了类变量和类参数的定义，以及使用，是为了让理解与实例方法和实例变量的区别：
#!/usr/bin/env python
class Dog(object):
a = 100
def test(self):
self.b = 200
print 'test'
@classmethod #装饰器，在类中用classmethod来装饰的方法，将直接成为类方法，所传递的参数也将是类本身，一般都要有cls作为类参数
def test2(cls,name):
print name
cls.b = 300 #类变量值，下面调用时可以看出有何不同
print cls.a
print 'test2'
Dog.test2('tom')
print Dog.b
d = Dog()
d.test2('tom')
print d.b在上面的程序中，我们可以看到，test方法为实例方法，test2方法为类方法，定义的区别主要就是类方法使用装饰器classmethod装饰的，并且类方法传递的参数为cls，即类本身，实例方法传递的参数是self，即实例本身，这就是区别，至于在最后的调用，明显可以看出，实例方法首先要实例化，再用实例去调用方法与变量；类方法则是直接通过类来进行调用。
结果如下：
tom 100 test2 300 tom 100 test2 300
下面主要是练习类里面的类方法和静态方法：
#!/usr/bin/env python
class Dog(object):
a = 100
def __init__(self,name): #初始化方法
self.n = name
@classmethod
def cls_m(cls): #类方法
print 'cls_m'
@staticmethod
def static_m(a,b): #静态方法
print a,b
Dog.static_m(3,4)
d = Dog(200)
d.static_m(1,2)在上面的程序中，主要是区别了类方法和静态方法；静态方法由staticmethod装饰器装饰，类方法由classmethod装饰器装饰；静态方法没有cls或self，可被实例和类调用
输出结果如下：
3 4 1 2
逻辑上类方法应当只被类调用，实例方法实例调用，静态方法两者都能调用。主要区别在于参数传递上的区别，实例方法悄悄传递的是self引用作为参数，而类方法悄悄传递的是cls引用作为参数。
下面主要练习和说明了在面向对象编程中，一些类中的属性
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import datetime
class Dog(object): #新式类的定义
def __init__(self,n): #初始化方法
self.n = n
self.__a = None #私有变量
@property #装饰器，将方法作为属性使用
def open_f(self): #调用这个open_f属性将返回self_a和None比较的布尔值
return self.__a == None
@open_f.setter #setter是重新定义属性，在这里定义的属性名字要和上面的保持一致
def open_f(self,value):
self.__a = value
d = Dog(22)
print d.open_f
d.open_f = 'ok' #重新定义属性
print d.open_f
print "#######################"
class Timef(object):
def __init__(self):
self.__time =datetime.datetime.now() #获取当前时间
@property
def time(self):
returnself.__time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') #打印事件，格式是%Y-%m-%d %H:%M:%S
@time.setter
def time(self,value):
self.__time =datetime.datetime.strptime(value,'%Y-%m-%d%H:%M:%S') #重新获取自定义的事件
t = Timef()
print t.time #<当有@property装饰器时，作为属性直接使用> 区别于printt.time()
#方法的调用和函数类似，方法就是讲函数绑定到实例化的实例上，属性是作为实例的属性直接进行调用的
t.time = '2016-06-17 00:00:00'
print t.time
print "######################"
#这是一个练习的小程序，参考上面理解练习
class Hello(object):
def __init__(self,num):
self.mon = num
self.rmb = 111
@property
def money(self):
print self.rmb
return self.mon
@money.setter
def money(self,value):
self.mon = value
m = Hello(50)
print m.money
m.money = 25
print m.money
在上面的程序中，主要是解释了属性在类中的定义，以及属性与方法的一些区别，并且简单说明了如何重定义属性的内容，其实@proerty装饰的函数就相当于get属性来使用，@method.setter就是作为set进行重定义使用的。
方法就是讲函数绑定到实例化的实例上，属性是作为实例的属性直接进行调用的
输出结果如下：
True False ####################### 2016-06-27 20:39:38 2016-06-17 00:00:00 ###################### 111 50 111 25
下面是一个练习示例：
#!/usr/bin/env python
class World(object):
def __init__(self,name,nation):
self.name = name
self.nation = nation
self.__money = 10000000000
def flag(self):
print self.__money
return self.name
@property
def action(self):
return self.nation
@action.setter
def action(self,num):
self.nation = num
f = World('Asia','China')
print f.flag()
print f.action
f.action = 'India'
print f.action
输出结果如下：
10000000000 Asia China India
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