在MySQL中有两个字段类型容易让人感觉混淆,那就是TEXT与BLOB,特别是自己写博客程序的博主不知道改为自己的博客正文字段选择TEXT还是BLOB类型。
下面给出几点区别:
一、主要差别
TEXT与BLOB的主要差别就是BLOB保存二进制数据,TEXT保存字符数据。目前几乎所有博客内容里的图片都不是以二进制存储在数据库的,而是把图片上传到服务器然后正文里使用标签引用,这样的博客就可以使用TEXT类型。而BLOB就可以把图片换算成二进制保存到数据库中。
二、类型区别
BLOB有4种类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
TEXT也有4种类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些类型同BLOB类型一样,有相同的最大长度和存储需求。
三、字符集
BLOB列没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。TEXT列有一个字符集,并且根据字符集的校对规则对值进行排序和比较
四、大小写
在TEXT或BLOB列的存储或检索过程中,不存在大小写转换,都一样!
五、严格模式
运行在非严格模式时,如果你为BLOB或TEXT列分配一个超过该列类型的最大长度的值值,值被截取以保证适合。如果截掉的字符不是空格,将会产生一条警告。使用严格SQL模式,会产生错误,并且值将被拒绝而不是截取并给出警告。
六、其它
当保存或检索BLOB和TEXT列的值时不删除尾部空格。
对于BLOB和TEXT列的索引,必须指定索引前缀的长度。
BLOB和TEXT列不能有默认值。
当排序时只使用该列的前max_sort_length个字节。max_sort_length的 默认值是1024。
当你想要使超过max_sort_length的字节有意义,对含长值的BLOB或TEXT列使用GROUP BY或ORDER BY的另一种方式是将列值转换为固定长度的对象。标准方法是使用SUBSTRING函数。
BLOB或TEXT对象的最大大小由其类型确定,但在客户端和服务器之间实际可以传递的最大值由可用内存数量和通信缓存区大小确定。你可以通过更改max_allowed_packet变量的值更改消息缓存区的大小,但必须同时修改服务器和客户端程序。
以上是了解MySQL中TEXT与BLOB字段类型的区别 的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

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