Select的语法
SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] [HIGH_PRIORITY] [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT] [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS] select_expr, ... [INTO OUTFILE 'file_name' export_options | INTO DUMPFILE 'file_name'] [FROM table_references [WHERE where_definition] [GROUP BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]] [HAVING where_definition] [ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC] , ...] [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}] [PROCEDURE procedure_name(argument_list)] [FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]
SELECT用于恢复从一个或多个表中选择的行,并可以加入UNION语句和子查询。
每个select_expr都指示一个您想要恢复的列, table_references指示行从哪个表或哪些表中被恢复。
简单查询
SELECT columna columnb FROM mytable;
ORDER BY查询
SELECT college, region, seed FROM tournament ORDER BY region, seed; SELECT college, region AS r, seed AS s FROM tournament ORDER BY r, s; SELECT college, region, seed FROM tournament ORDER BY 2, 3; --要以相反的顺序进行分类,应把DESC(降序)关键字添加到ORDER BY子句中的列名称中。默认值为升序;该值可以使用ASC关键词明确地指定。 SELECT a, COUNT(b) FROM test_table ORDER BY a DESC;
GROUP BY查询
SELECT a, COUNT(b) FROM test_table GROUP BY a DESC; SELECT COUNT(col1) AS col2 FROM t GROUP BY col2 HAVING col2 = 2; -- HAVING不能用于应被用于WHERE子句的条目,不能编写如下语句: SELECT col_name FROM tbl_name HAVING col_name > 0; --而应该这么编写 SELECT col_name FROM tbl_name WHERE col_name > 0; --HAVING子句可以引用总计函数,而WHERE子句不能引用: SELECT user, MAX(salary) FROM users GROUP BY user HAVING MAX(salary)>10;
LIMIT查询
SELECT * FROM tbl LIMIT 10; # Retrieve rows 0-9; SELECT * FROM tbl LIMIT 5,10; # Retrieve rows 6-15; --如果要恢复从某个偏移量到结果集合的末端之间的所有的行,您可以对第二个参数是使用比较大的数。 --以下语句可以恢复从第96行到最后的所有行: SELECT * FROM tbl LIMIT 95,18446744073709551615;
SELECT...INTO OUTFILE
SELECT...INTO OUTFILE 'file_name'形式的SELECT可以把被选择的行写入一个文件中。该文件被创建到服务器主机上,因此您必须拥有FILE权限,才能使用此语法。file_name不能是一个原有的文件。
SELECT...INTO OUTFILE语句的主要作用是让您可以非常快速地把一个表转储到服务器机器上。如果您想要在服务器主机之外的部分客户主机上创建结果文件,您不能使用SELECT...INTO OUTFILE。在这种情况下,您应该在客户主机上使用比如“mysql –e "SELECT ..." > file_name”的命令,来生成文件。
SELECT...INTO OUTFILE是LOAD DATA INFILE的补语;用于语句的exort_options部分的语法包括部分FIELDS和LINES子句,这些子句与LOAD DATA INFILE语句同时使用。
在下面的例子中,生成一个文件,各值用逗号隔开。这种格式可以被许多程序使用
SELECT a,b,a+b INTO OUTFILE '/tmp/result.text' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' FROM test_table;
如果您使用INTO DUMPFILE代替INTO OUTFILE,则MySQL只把一行写入到文件中,不对任何列或行进行终止,也不执行任何转义处理。如果您想要把一个BLOB值存储到文件中,则这个语句是有用的。
UNION
UNION用于把来自许多SELECT语句的结果组合到一个结果集合中,语法如下:
SELECT ... UNION [ALL | DISTINCT] SELECT ... [UNION [ALL | DISTINCT] SELECT ...]
列于每个SELECT语句的对应位置的被选择的列应具有相同的类型。(例如,被第一个语句选择的第一列应和被其它语句选择的第一列具有相同的类型。)在第一个SELECT语句中被使用的列名称也被用于结果的列名称。
如果您对UNION不使用关键词ALL,则所有返回的行都是唯一的,如同您已经对整个结果集合使用了DISTINCT。如果您指定了ALL,您会从所有用过的SELECT语句中得到所有匹配的行。
您可以在同一查询中混合UNION ALL和UNION DISTINCT。被混合的UNION类型按照这样的方式对待,即DISTICT共用体覆盖位于其左边的所有ALL共用体。DISTINCT共用体可以使用UNION DISTINCT明确地生成,或使用UNION(后面不加DISTINCT或ALL关键词)隐含地生成。
简单例子:
(SELECT a FROM tbl_name WHERE a=10 AND B=1) UNION (SELECT a FROM tbl_name WHERE a=11 AND B=2) ORDER BY a LIMIT 10;
ALL, DISTINCT和DISTINCTROW
ALL, DISTINCT和DISTINCTROW选项指定是否重复行应被返回。如果这些选项没有被给定,则默认值为ALL(所有的匹配行被返回)。DISTINCT和DISTINCTROW是同义词,用于指定结果集合中的重复行应被删除。
SELECT DISTINCT a FROM table_name; SELECT COUNT(DISTINCT a) FROM table_name;
以上是了解mysql中select语句操作实例 的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

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