下面小编就为大家带来一篇老生常谈mysql event事件调度器(必看篇)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
概述
MySQL也有自己的事件调度器,简单地可以理解为linux的crontab job,不过对于SQL应用来说,它的功能更齐全,也更易于维护。个人感觉如果数量创建太多的话,也可能影响DB性能,且不易调试。
MySQL事件调度器的主要内容
总开关
参数event_scheduler为事件调度器的总开关,一般来说设置为ON或者OFF就好,不建议设置成disabled,如果设置为ON,show processlist可看到该线程
创建,修改,查看等语法
关于如何创建,修改event这里不做叙述,创建语法如下,具体的含义可参考下面关于event信息表介绍。也可以参考官网文档链接,http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/create-event.html
查看创建好的event,在进入当前db后,show create event xxx\G
event的信息查询和含义
查看某个event的状态信息,可查看mysql.event或者information_schema.events,或者简单地切到当前DB后执行show events; 三者的内容基本一致,information_schema无法做了下数据复制,更改了下列名称和starts时间以便更好的阅读。这里已information_schema.events里的信息为例解释
EVENT_CATALOG:一般都是def,不管
EVENT_SCHEMA:event所在的schema
EVENT_NAME:event的名称
DEFINER:event的定义者,和定义这个event时,默认selectcurrent_user()的结果一致,如果该user有super权限,可以指定为其他用户
TIME_ZONE:event使用的时区,默认是system,建议别做修改
EVENT_BODY:一般都是SQL,不用管
EVENT_DEFINITION:该event的内容,可以是具体的insert等SQL,也可以是一个调用存储过程的操作
EVENT_TYPE:这个参数比较重要,定义的时候指定,有两个值:RECURRING和ONE TIME,RECURRING表示只要符合条件就会重复执行,而ONE TIME只会调用一次
EXECUTE_AT: 针对one-time类型的event有效,如果是RECURRING类型的event一般为NULL,表示该event的预计执行时间
INTERVAL_VALUE:针对RECURRING类型的event有效,表示执行间隔长度
INTERVAL_FIELD:针对RECURRING类型的event有效,表示执行间隔的单位,一般是SECOND,DAY等值,可参考创建语法
SQL_MODE:当前event采用的SQL_MODE
STARTS:针对RECURRING类型的event有效,表示一个event从哪个时间点点开始执行,和one-time的EXECUTE_AT功能类似。为NULL表示一符合条件就开始执行
ENDS:针对RECURRING类型的event有效,表示一个event到了哪个时间点后不再执行,如果为NULL就是永不停止
STATUS:一般有三个值,ENABLED, DISABLED和 SLAVESIDE_DISABLED,其中ENABLED表示激活这个event,该event只要符合其他条件就会执行;DISABLED状态改event将不会执行,SLAVESIDE_DISABLED表示在从库上不执行该event。需要特别注意在从库上不要执行任何形式的event,因为如果主库执行一次,复制到从库后,从库再执行一次的话,那就数据不一致了,一般来说直接禁用掉从库上的总开关event_scheduler就行。
ON_COMPLETION:只有两种值,PRESERVE和NOT PRESERVE,PRESERVE
CREATED:event的创建时间
LAST_ALTERED:event最新一次被修改的时间
LAST_EXECUTED:event最近一次执行的时间,如果为NULL表示从未执行过
EVENT_COMMENT:event的注释信息
ORIGINATOR:当前event创建时的server-id,用于主从上的处理,比如SLAVESIDE_DISABLED
CHARACTER_SET_CLIENT:event创建时的客户端字符集,即character_set_client
COLLATION_CONNECTION:event创建时的连接字符校验规则,即collation_connection
DATABASE_COLLATION:event创建时的数据库字符集校验规则
EVENT的权限管理
1 设置event_scheduler系统变量,需要super_priv权限
2 创建,修改和删除event需要该user用户EVENT权限,该权限是schema级别的
3 对应于event的具体内容,需要对应的权限。比如event里有对某张表的insert操作,那么该user需要对该表的insert操作,不然LAST_EXECUTED一直会是NULL
EVENT的状态查询
通过以下命令查看DB启动以来的event的相关信息统计
mysql> showglobal status like '%event%'; +--------------------------+-------+ |Variable_name | Value | +--------------------------+-------+ |Com_alter_event | 0 | |Com_create_event | 2 | |Com_drop_event | 2 | |Com_show_binlog_events | 0 | |Com_show_create_event | 191 | |Com_show_events | 40 | |Com_show_relaylog_events | 0 | +--------------------------+-------+ 7 rows in set(0.00 sec)
使用建议
1 如果主库已经执行过,从库上务必要保证event不会执行(除非故意在slave上创建的event)
2 创建,删除等操作严禁直接操作mysql.event表,而是通过create等正规语法实现,不然会导致元数据混乱,各种莫名其妙的问题随之产生,比如event不执行或者重复执行。这时一般只有重启DB才能解决 了。
3 创建的event涉及到海量数据变更的话,要做好充分测试,确保不影响现网服务
4 如果需要备份带有event的DB,mysqldump时需要加上--event参数
以上是mysql event事件调度器的图文代码详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL触发器是与表相关联的自动执行的存储过程,用于在特定数据操作时执行一系列操作。1)触发器定义与作用:用于数据校验、日志记录等。2)工作原理:分为BEFORE和AFTER,支持行级触发。3)使用示例:可用于记录薪资变更或更新库存。4)调试技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。5)性能优化:避免复杂操作,使用索引,管理事务。

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。

MySQL支持四种JOIN类型:INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN和FULLOUTERJOIN。1.INNERJOIN用于匹配两个表中的行并返回符合条件的结果。2.LEFTJOIN返回左表的所有行,即使右表没有匹配。3.RIGHTJOIN与LEFTJOIN相反,返回右表的所有行。4.FULLOUTERJOIN返回两表中所有符合或不符合条件的行。

MySQL在高负载下的性能与其他RDBMS相比各有优劣。1)MySQL通过InnoDB引擎和优化策略如索引、查询缓存和分区表在高负载下表现良好。2)PostgreSQL通过MVCC机制提供高效并发读写,Oracle和MicrosoftSQLServer则通过各自的优化策略提升性能。通过合理的配置和优化,MySQL可以在高负载环境中表现出色。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。


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