搜索
首页后端开发Python教程深入了解python中的copy模块(浅复制和深复制)

主要是介绍python中的copy模块。

copy模块包括创建复合对象(包括列表、元组、字典和用户定义对象的实例)的深浅复制的函数。

########

copy(x)

########

创建新的复合对象并通过引用复制x的成员来创建x的浅复制。更加深层次说,

它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用引用。

对于内置类型,此函数并不经常使用。

而是使用诸如list(x), dict(x), set(x)等调用方式来创建x的浅复制,要知道像这样

直接使用类型名显然比使用copy()快很多。但是它们达到的效果是一样的。

还有一点就是对于那些不可修改的对象(string, 数字, 元组),因为你不用担心修改他们。复制不复制也就没有

什么大的意义了。

另外一点,你判断对象之间是否是拷贝,可以使用is运算符来确定。

a is b -> True  a与b引用的是同一个对象,不是拷贝

       -> False a与b是彼此拷贝对象

例如下面的例子,eg:

(1)

>>> a = [1,2,3]

>>> b = copy.copy(a)

>>> b

[1, 2, 3]

>>> a.append(4)

>>> a

[1, 2, 3, 4]

>>> b

[1, 2, 3]

>>> a is b

False

(2)

>>> a = [1,2,3]

>>> b = a

>>> b

[1, 2, 3]

>>> a.append(4)

>>> a

[1, 2, 3, 4]

>>> b

[1, 2, 3, 4]

>>> b.append(6)

>>> a, b

([1, 2, 3, 4, 6], [1, 2, 3, 4, 6])

(3)

>>> a = [1,2,3]

>>> b = list(a)

>>> b

[1, 2, 3]

>>> a.append(4)

>>> a

[1, 2, 3, 4]

>>> b

[1, 2, 3]

>>> 

(4)

>>> a = [[1], ['a'], ['A']]

>>> b = copy.copy(a)

>>> print a, b

[[1], ['a'], ['A']] [[1], ['a'], ['A']]

>>> b[1].append('b')

>>> b

[[1], ['a', 'b'], ['A']]

>>> a

[[1], ['a', 'b'], ['A']]

>>> b.append([100,101])

>>> b

[[1], ['a', 'b'], ['A'], [100, 101]]

>>> a

[[1], ['a', 'b'], ['A']]

在(3)例子当中,我们可以看到a的浅复制对象b,它们是不同的对象,所以对对象的改变是不会

影响彼此的,但是这些a和b对象的元素是引用的同一个,所以a或者b更改了它的对象的元素就会影响到

另外一个的值。

如果你想完全的拷贝一个对象和一个对象的所有元素的值,只有使用下面的deepcopy()函数。

#######################

deepcopy(x[, visit])

#######################

通过创建新的复合对象并重复复制x的所有成员来创建x的深复制。

visit是一个可选的字典,目的是跟踪受访问的对象,从而检测和避免重复定义

的数据结构中的循环。

尽管通常情况下不需要,但是通过实现方法__copy__(self)和__deepcopy__(self, visit),

类就可以实现自定义的复制方法,这两个方法分别实现了浅复制和深复制操作。

__deepcopy__()方法必须使用字典visit,用来在复制过程中跟踪前面遇到的对象。对于

__deepcopy__()方法,除了将visit传到实现中包含的其他deepcopy()方法(如果有的话)之外,

没有必要在执行其他操作。

如果类实现了pickle模块所用的方法__getstate__()和__setstate__(),那么copy模块将使用

这些方法来创建副本。

,但是通过实现方法__copy__(self)和__deepcopy__(self, visit),

类就可以实现自定义的复制方法,这两个方法分别实现了浅复制和深复制操作。

__deepcopy__()方法必须使用字典visit,用来在复制过程中跟踪前面遇到的对象。对于

__deepcopy__()方法,除了将visit传到实现中包含的其他deepcopy()方法(如果有的话)之外,

没有必要在执行其他操作。

如果类实现了pickle模块所用的方法__getstate__()和__setstate__(),那么copy模块将使用

这些方法来创建副本。,但是通过实现方法__copy__(self)和__deepcopy__(self, visit),

类就可以实现自定义的复制方法,这两个方法分别实现了浅复制和深复制操作。

__deepcopy__()方法必须使用字典visit,用来在复制过程中跟踪前面遇到的对象。对于

__deepcopy__()方法,除了将visit传到实现中包含的其他deepcopy()方法(如果有的话)之外,

没有必要在执行其他操作。

如果类实现了pickle模块所用的方法__getstate__()和__setstate__(),那么copy模块将使用

这些方法来创建副本。

eg:

>>> a = [[1], ['a'], ['A']]

>>> import copy

>>> b = copy.deepcopy(a)

>>> b

[[1], ['a'], ['A']]

>>> c = copy.copy(a)

>>> c

[[1], ['a'], ['A']]

>>> a[1].append('b')

>>> a

[[1], ['a', 'b'], ['A']]

>>> b

[[1], ['a'], ['A']]

>>> c

[[1], ['a', 'b'], ['A']]

需要注意的是:

(1)  copy模块用于像整数和字符串这样的简单类型,不过很少需要这么做。

(2)   这些复制函数无法与模块、类对象、函数、方法、回溯、栈帧、文件、套接字和其他类似类型同时工作。

如果不能复制对象,则会引发copy.error异常。

以上是深入了解python中的copy模块(浅复制和深复制)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
Python中的合并列表:选择正确的方法Python中的合并列表:选择正确的方法May 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

如何在Python 3中加入两个列表?如何在Python 3中加入两个列表?May 14, 2025 am 12:09 AM

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

Python串联列表字符串Python串联列表字符串May 14, 2025 am 12:08 AM

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

Python执行,那是什么?Python执行,那是什么?May 14, 2025 am 12:06 AM

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python:关键功能是什么Python:关键功能是什么May 14, 2025 am 12:02 AM

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python:编译器还是解释器?Python:编译器还是解释器?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

python用于循环与循环时:何时使用哪个?python用于循环与循环时:何时使用哪个?May 13, 2025 am 12:07 AM

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

Python循环:最常见的错误Python循环:最常见的错误May 13, 2025 am 12:07 AM

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推荐:为Win版本,支持代码提示!

螳螂BT

螳螂BT

Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

SecLists

SecLists

SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。