基本语法:
dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
技巧:
字典中包含列表:dict={'yangrong':['23','IT'],"xiaohei":['22','dota']}
字典中包含字典:dict={'yangrong':{"age":"23","job":"IT"},"xiaohei":{"'age':'22','job':'dota'"}}
可用命令:
root@yangrong:~# cd /python
root@yangrong:/python# python
Python 2.7.5+ (default, Sep 19 2013,13:48:49)
[GCC 4.8.1] on linux2
Type "help","copyright", "credits" or "license" for moreinformation.
>>> import tab
>>> d={}
>>> d.
d.class( d.ge( d.len( d.setitem( d.has_key( d.setdefault(
d.cmp( d.getattribute( d.lt( d.sizeof( d.items( d.update(
d.contains( d.getitem( d.ne( d.str( d.iteritems( d.values(
d.delattr( d.gt( d.new( d.subclasshook( d.iterkeys( d.viewitems(
d.delitem( d.hash d.reduce( d.clear( d.itervalues( d.viewkeys(
d.doc d.init( d.reduce_ex( d.copy( d.keys( d.viewvalues(
d.eq( d.iter( d.repr( d.fromkeys( d.pop(
d.format( d.le( d.setattr( d.get( d.popitem(
>>> d.
增加字典元素
>>> nameinfo={}
>>> nameinfo['a1']='yangrong' #若字典里有a1主键,则覆盖原来的值,没有,则添加
>>> nameinfo
{'a1': 'yangrong'}
遍历字典主键与键值
>>> for k, value innameinfo.items():
... print k,value
...
a1 yangrong
查看字典所有主键
>>> dict = {'ob1':'computer','ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>>
>>>
>>> dict.keys()
['ob2', 'ob3', 'ob1']
判断字典中是否有该主键
>>> dict.keys()
['ob2', 'ob3', 'ob1']
>>> dict.has_key('ob2') #或'ob2' in dict
True
>>> dict.has_key('ob4')
False
也有人用循环方法来判断
for key in dict.keys():
但是这种方法毕竟不够简洁,
查看字典所有键值内容
>>> dict = {'ob1':'computer','ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>> dict.values()
['mouse', 'printer', 'computer']
列出所有项目
>>> dict.items()
[('ob2', 'mouse'), ('ob3', 'printer'),('ob1', 'computer')]
清空字典
>>> dict.clear()
>>> dict
{}
拷贝字典
>>> dict
{'ob2': 'mouse', 'ob3': 'printer', 'ob1':'computer'}
>>> a=dict
>>> a
{'ob2': 'mouse', 'ob3': 'printer', 'ob1':'computer'}
>>> b=dict.copy()
>>> b
{'ob2': 'mouse', 'ob3': 'printer', 'ob1': 'computer'}
比较字典
>>> cmp(a,b)
首先比较主键长度,然后比较键大小,然后比较键值大小,(第一个大返回1,小返回-1,一样返回0)
更新字典
>>>dict={'yangrong':{"age":"23","job":"IT"},"xiaohei":{"'age':'22','job':'dota'"}}
>>> dict
{'xiaohei':set(["'age':'22','job':'dota'"]), 'yangrong': {'age': '23', 'job':'IT'}}
>>> dict['xiaohei']=111 #修改一级字典
>>> dict
{'xiaohei': 111, 'yangrong': {'age': '23','job': 'IT'}}
>>> dict['yangrong']['age']=25 #修改二级字典
>>> dict
{'xiaohei': 111, 'yangrong': {'age': 25,'job': 'IT'}}
>>> dict={'yangrong':['23','IT'],"xiaohei":['22','dota']}
>>>dict['xiaohei'][1]="dota2" #修改字典中列表某项,1是代表列表中第2个字符串。
>>> dict
{'xiaohei': ['22', 'dota2'], 'yangrong':['23', 'IT']}
删除字典元素
>>> dict
{'xiaohei': ['22', 'dota2'], 'yangrong':['23', 'IT']}
>>> del dict['xiaohei'] #删除xiaohei键值
>>> dict
{'yangrong': ['23', 'IT']}
>>> dict
{'yangrong': ['23', 'IT']}
>>>
>>> del dict['yangrong'][1] #删除yangrong主键的每2字值
>>> dict
{'yangrong': ['23']}
删除整个字典
>>> dict
{'yangrong': ['23']}
>>> dict.clear() #同del dict
>>> dict
{}
将字符串切分为列表
>>> s="hello world bye"
>>> s.split() #用于把有规律的文本,读取出来后,使用列表进行修改,再写入文件。
['hello', 'world', 'bye']
将列表转换为字符串
S.split(str, ' ') #将string转list,以空格切分
存储字典(pickle序列化)
#需导入pickle模块 import pickle
把字典内容存入文件
f=file('data.txt','wb') #新建文件data.txt,'wb',b是打开块文件,对于设备文件有用
pickle.dump(a,f) #把a序列化存入文件
f.close()
把内容读入字典(反序列化)
a=open('data.txt','rb') #打开文件
print pickle.load(a) #把内容全部反序列化
以上是关于python字典操作用法总结的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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