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使用python实现主机批量管理

高洛峰
高洛峰原创
2017-03-26 17:51:421174浏览

    在日常的运维工作中批量对主机的是很常见的,市面上也有许多主机批量管理的软件,但有时候这些软件并不能完全的满足我们的需求。python中刚好提供了关于主机批量管理的模块,今天就让我们来看看如何利用python实现主机批量管理

python提供主机批量管理的模块主要有三个paramiko、fabric与pexpect,今天我们主要说的是paramiko模块,paramiko模块是第三方模块

安装:pip install paramiko或者yum install python-paramiko如果都安装失败的话可以使用源码安装

源码包下载地址:https://github.com/paramiko/paramiko/archive/master.zip

常用操作:

ssh = paramiko.SSHClient() //实例化,ssh会话类

ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())   //第一次连接自动回答为yes

ssh.connect('服务器ip',端口,'用户名','密码')     //连接服务器

stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command("命令")      //执行命令,标准输出,命令成功返回,命令失败返回

ssh.close()                         //关闭连接

上传、下载:

get_put = paramiko.Transport((ip,port)) //服务器ip和端口(使用SFTP时使用)

get_put.connect(username="root", password="123.com")    //连接服务器,用户名和密码

sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(get_put)     //使用SFTP协议

sftp.put(需要上传的文件,上传文件保存的位置)              //上传

sftp.get(下载文件的位置, 下载保存的位置)  //下载

主机批量管理:

#!/usr/bin/python

#-*- coding: utf-8 -*-

import paramiko

import os

def Connect(ip='127.0.0.1',Port=22,user='root',pwd='123.com'):

    ssh = paramiko.SSHClient()

    ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

    ssh.connect(hostname=ip, port=Port, username=user, password=pwd)    #连接服务器

    return ssh                                      #返回服务器句柄

def IP_ADD(ip):                      #判断用户输入的是一个地址还是地址范围

    __ip = ip.split('--')

    if len(__ip) == 2:                          #如果是地址范围

        ip_add = __ip[0]                        #取出ip

        ip_range = int(__ip[1])                 #取出ip的最大值

        host_ip_split = ip_add.split('.')       #将ip以.分隔为4段

        host_ip = int(host_ip_split.pop())      #取出ip的最小值

        ip_3 = '.'.join(host_ip_split)+'.'   #将已经去除了ip的最小值的剩余部分重新拼接

        host_add_range =  range(host_ip,ip_range+1)     #生成连接ip的范围

        add_pool = []

        for i in host_add_range:

            add = ip_3+str(i)                    #拼接为合法的ip地址

            add_pool.append(add)                 #生成地址池

        return add_pool                          #返回地址池

    elif len(__ip) == 1:                         #如果输入的为单个地址

        valid_ip = __ip[0]

        ip_value = valid_ip.split('.')[0:4]      #检测ip的合法性

        [ int(i) for i in ip_value ]

        return __ip                                 #返回地址

if __name__ == '__main__':

    os.system('clear')

    Fa = True

    while Fa:

        ip = raw_input('请输入一个ip地址或一个地址范围: ')

        exclude_ip = raw_input('请输入要排除的地址: ')

        try:

            ip_list = IP_ADD(ip)           #将用户输入的ip交给函数处理

            if exclude_ip.strip():          #判断用户是否要排除地址池中的地址

                exclude_add = exclude_ip.split(',')   #定义排除格式

                [ ip_list.remove(i) for i in exclude_add ]  #排除ip地址

            Fa = False                               #退出循环

        except:

            print '\033[31m地址格式错误\033[0m'

            print '''例:

                    127.0.0.1            对单台主机执行操作

                    127.0.0.1--254         对一个地址范围的主机执行操作

                    127.0.0.8,127.0.0.10     排除地址池中的地址

                  '''

            continue

    print '\033[31m输入script_exit退出程序\033[0m'

    while True:

        shell_comd = raw_input('请输入执行的命令: ')        #执行的命令

        if shell_comd == 'script_exit':

            break

        for i in ip_list:                           #循环地址池

            try:

                comd = Connect(ip=i)                #连接服务器

                stdin, stdout, stderr = comd.exec_command(shell_comd)   #执行命令

                stderr = stderr.read()      #命令正确执行的结果

                stdout = stdout.read()      #命令错误执行的命令

                if stdout:

                    print '\033[31m++++++++++++%s+++++++++++\033[0m'%i  

                    #那台服务器执行的命令

                    print stdout

                else:

                    print '\033[31m++++++++++++%s+++++++++++\033[0m'%i

                    print stderr

            except:

                print '\033[31m%s连接失败\033[0m' %i

paramiko还可以实现文件批量下载和批量上传,原理和批量执行命令基本一样。

以上是使用python实现主机批量管理的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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