1、列表
#!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ names = ['Alex',"Tenglan",'Eric'] #print names[0] //python2.7不必加括号 print (names[0])
#!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #切片:取多个元素 names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"] print (names[1:4]) #追加 names.append("xiao") print (names) #插入 names.insert(2,"强行从Eric前面插入") print (names) #修改 names[2]="该换人了" print (names)
#删除 del names[2] print (names) #删除指定元素 names.remove("Eric") print (names) #删除列表最后一个值 names.pop() print (names)
#扩展 b = [1,2,3] names.extend(b) print (names) #拷贝 name_copy=names.copy() print (name_copy) #统计 names=['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3] print (names.count("Amy")) #排序 names[-3] = '1' names[-2] = '2' names[-1] = '3' names.sort() print(names)
#反转 names.reverse() print(names) #获取下标 print (names.index("Amy"))
2、元组
元组其实跟列表差不多,也是存一组数,只不是它一旦创建,便不能再修改,所以又叫只读列表
语法
names = ("alex","jack","eric")
它只有2个方法,一个是count,一个是index,完毕。
#!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ names = ("alex","jack","eric") print (names.count("alex")) print (names.index("jack"))
3、字符串操作
#检测字符串是否由字母和数字组成 print ('9aA'.isalnum()) #是否整数 print ('9'.isdigit()) #检测字符串是否只由数字组成。这种方法是只针对unicode对象 str = u"this2009" print (str.isnumeric()) str = u"23443434" print (str.isnumeric()) #判断字符串所包含的字符是否全部可打印。字符串包含不可打印字符,如转义字符,将返回False print (str.isprintable()) #字符串是否仅包含空格或制表符。注意:空格字符与空白是不同的 print (str.isspace())
#判断字符串每个单词的首字母是否大写 print (str.istitle())
#判断所有字母字符是否全部大写 print (str.isupper()) #'alex|jack|rain' print ("|".join(['alex','jack','rain'])) #maketrans intab = "aeiou" outtab = "12345" trantab = str.maketrans(intab, outtab) str = "this is string example....wow!!!" print (str.translate(trantab)) #out: th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!! print (msg.partition('is')) #out: ('my name ', 'is', ' {name}, and age is {age}') #替换 print ("alex li, chinese name is lijie".replace("li", "LI", 1))
#大小写互换 str = "this is string example....wow!!!" print (str.swapcase()) print (msg.zfill(40)) # out: 00000my name is {name}, and age is {age} print (msg.ljust(40,"-")) #my name is {name}, and age is {age}----- print (msg.rjust(40, "-")) #-----my name is {name}, and age is {age} # 检测一段字符串可否被当作标志符,即是否符合变量命名规则 b="ddefdsdff_哈哈" print (b.isidentifier())
4、字典操作
字典的特性:
dict是无序的
key必须是唯一的,so 天生去重
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/3/26 13:26 # @Author : corasql # @Site : # @File : dic.py # @Software: PyCharm Community Edition info = { 'stu1101': "TengLan Wu", 'stu1102': "LongZe Luola", 'stu1103': "XiaoZe Maliya", } #增加 info["stu1104"] = "Python " print (info)
#修改 info['stu1101'] ="test" print (info) #删除 info.pop("stu1101") #标准删除姿势 print (info) del info['stu1103'] # 换个姿势删除 print (info) #随机删除 info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'} info.popitem() print (info) #查找 info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'} print ("stu1102" in info) #标准用法 print (info.get("stu1102")) #获取 print (info["stu1102"]) #同上,但是看下面
print (info["stu1105"]) #如果一个key不存在,就报错,get不会,不存在只返回None #循环dict #方法1 for key in info: print(key,info[key]) #方法2 for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用 print(k,v)
5、集合操作
集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:
去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合 t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合 a = t | s # t 和 s的并集 b = t & s # t 和 s的交集 c = t – s # 求差集(项在t中,但不在s中) d = t ^ s # 对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)
基本操作:
t.add('x') # 添加一项 s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项 使用remove()可以删除一项: t.remove('H')
len(s) set 的长度 x in s 测试 x 是否是 s 的成员 x not in s 测试 x 是否不是 s 的成员 s.issubset(t) s <= t 测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中 s.issuperset(t) s >= t 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中 s.union(t) s | t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素 s.intersection(t) s & t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素 s.difference(t) s - t 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素 s.symmetric_difference(t) s ^ t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素 s.copy() 返回 set “s”的一个浅复制
6、文件操作
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/3/26 14:00 # @Author : corasql # @Site : # @File : file.py # @Software: PyCharm Community Edition f = open('lyrics') # 打开文件 first_line = f.readline() print('first line:', first_line) # 读一行 print('我是分隔线'.center(50, '-')) data = f.read() # 读取剩下的所有内容,文件大时不要用 print(data) # 打印文件 f.close() # 关闭文件
7、字符编码与转码
需知:
1.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是unicode
2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节),utf-8(占1-4个字节), so utf-16就是现在最常用的unicode版本, 不过在文件里存的还是utf-8,因为utf8省空间
3.在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型,decode在解码的同时还会把bytes变回string
python2 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/3/26 13:55 # @Author : corasql # @Site : # @File : decode2.py # @Software: PyCharm Community Edition import sys print(sys.getdefaultencoding())
msg = "我爱北京天安门" msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312") gb2312_to_gbk = msg_gb2312.decode("gbk").encode("gbk") print(msg) print(msg_gb2312) print(gb2312_to_gbk) python3 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/3/26 13:51 # @Author : corasql # @Site : # @File : decode.py # @Software: PyCharm Community Edition import sys print(sys.getdefaultencoding())
msg = "我爱北京天安门" #msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312") msg_gb2312 = msg.encode("gb2312") #默认就是unicode,不用再decode,喜大普奔 gb2312_to_unicode = msg_gb2312.decode("gb2312") gb2312_to_utf8 = msg_gb2312.decode("gb2312").encode("utf-8") print(msg) print(msg_gb2312) print(gb2312_to_unicode) print(gb2312_to_utf8)
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Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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