在Java中我们可以通过反射来根据类名创建类实例,那么在Python我们怎么实现类似功能呢?其实在Python有一个builtin函数import,我们可以使用这个函数来在运行时动态加载一些模块
简介
在Java中我们可以通过反射来根据类名创建类实例,那么在Python我们怎么实现类似功能呢?
其实在Python有一个builtin函数import,我们可以使用这个函数来在运行时动态加载一些模块。如下:
def createInstance(module_name, class_name, *args, **kwargs): module_meta = __import__(module_name, globals(), locals(), [class_name]) class_meta = getattr(module_meta, class_name) obj = class_meta(*args, **kwargs) return obj
例子
首先我们建一个目录 my_modules,其中包括三个文件
* init.py: 模块文件
* my_module.py: 测试用的模块
* my_another_module: 另一个测试用的模块
my_module.py
from my_modules.my_another_module import * class MyObject(object): def test(self): print 'MyObject.test' MyObject1().test() MyObject2().test() MyAnotherObject().test() class MyObject1(object): def test(self): print 'MyObject1.test' class MyObject2(object): def test(self): print 'MyObject2.test'
my_another_module.py
class MyAnotherObject(object): def test(self): print 'MyAnotherObject.test'
test.py
def createInstance(module_name, class_name, *args, **kwargs): module_meta = __import__(module_name, globals(), locals(), [class_name]) class_meta = getattr(module_meta, class_name) obj = class_meta(*args, **kwargs) return obj obj = createInstance("my_modules.my_module", "MyObject") obj.test() MyObject.test MyObject1.test MyObject2.test MyAnotherObject.test
pyinstaller集成
对于使用pyinstaller打包的应用程序,如果使用上面的代码,运行打包后的程序会出现下面的错误
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 12, in <module> obj = createInstance("my_modules.my_module", "MyObject") File "test.py", line 7, in createInstance module_meta = __import__(module_name, globals(), locals(), [class_name]) ImportError: No module named my_modules.my_module Failed to execute script test
这里错误的原因是 pyinstaller 在打包分析类的时候没有分析到 my_modules 下面的模块,所以运行报错。
解决办法一:
在 test.py 中把 my_modules 下的模块手动 import,见下面代码中的第一行。这种方法最简单,但是显然不太好。
import my_modules.my_module def createInstance(module_name, class_name, *args, **kwargs): module_meta = __import__(module_name, globals(), locals(), [class_name]) class_meta = getattr(module_meta, class_name) obj = class_meta(*args, **kwargs) return obj obj = createInstance("my_modules.my_module", "MyObject") obj.test()
解决办法二:
在使用 pyinstaller 打包的时候,指定 “–hidden-import”,如下
pyinstaller -D --hidden-import my_modules.my_module test.py
解决办法三:
动态修改 python 运行时path,见下面代码中的前两行,其中path我们可以通过环境变量或者参数传递进来。显然这种方法要比前两种方法灵活的多。
import sys sys.path.append(...) def createInstance(module_name, class_name, *args, **kwargs): module_meta = __import__(module_name, globals(), locals(), [class_name]) class_meta = getattr(module_meta, class_name) obj = class_meta(*args, **kwargs) return obj obj = createInstance("my_modules.my_module", "MyObject") obj.test()
以上是详解使用Python中动态创建类实例代码的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Linux终端中查看Python版本时遇到权限问题的解决方法当你在Linux终端中尝试查看Python的版本时,输入python...

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

在使用Python的pandas库时,如何在两个结构不同的DataFrame之间进行整列复制是一个常见的问题。假设我们有两个Dat...

本文讨论了诸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和请求等流行的Python库,并详细介绍了它们在科学计算,数据分析,可视化,机器学习,网络开发和H中的用途

本文指导Python开发人员构建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等库详细介绍,强调输入/输出处理,并促进用户友好的设计模式,以提高CLI可用性。

文章讨论了虚拟环境在Python中的作用,重点是管理项目依赖性并避免冲突。它详细介绍了他们在改善项目管理和减少依赖问题方面的创建,激活和利益。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器