这篇文章主要介绍了Python类的动态修改的实例方法的相关资料,需要的朋友可以参考下
Python类的动态修改的实例方法
相信很多朋友在编程的时候都会想修改一下已经写好的程序行为代码,而最常见的方式就是通过子类来重写父类的一些不满足需求的方法。比如说下面这个例子。
class Dog: def bark(self): print 'Woof!' class Husky(Dog): def bark(self) print 'Howl!'
我们可以用上述方式来修改我们自己写的代码,但是我们应该怎么修改第三方代码呢?当然,我们也可以自己编写一个子类,调用子类的实例对象来实现修改,但是这样可能会引入其他一系列问题。所以我们得想个办法用我们自己的方法替换掉原来的对象方法,这就是本文接下来要介绍的“打补丁”的方式。
给类打补丁
如果我们想新增或是修改对象的方法的话,最简单的方式莫过于给类打个补丁了。结合上面的例子,如果我们想给我们自己的 Dog 类写一个新的 howl 方法的话,我们可以定义一个新的 howl 函数,像下面的代码一样把它添加到我们的类中:
def newbark(self): print 'Wrooof!' def howl(self): print 'Howl!' # Replace an existing method Dog.bark = newbark # Add a new method Dog.howl = howl
很简单吧?但是这里有几个问题需要我们注意。首先,被修改的类的所有实例中的方法都会被更新,所以更新后的方法不仅仅存在于新创建的对象中,之前创建的所有对象都会拥有更新之后的方法,除非只是新增而不是覆盖掉原来的方法。第二,你修改或者新增的方法应当是与对象绑定的,所以方法的第一个参数应当是被调用的对象(在这里就是类的实例self)。
给类实例打补丁
单个对象也可以在不影响这个类的其他实例的情况下打补丁。但是还是有点小技巧的哦!先让我们看看下面这个例子。
def herd(self, sheep): self.run() self.bark() self.run() border_collie = Dog() border_collie.herd = herd
然后我们再试试调用新定义的方法:
border_collie.herd(sheep) TypeError: herd() takes exactly 2 arguments (1 given) The problem with the previous code is that the herd is not a bound method, just take a look at the following code: print border_collie.herd <function herd at 0xf9c5f0>
出错啦!引发错误的原因就是被调用的对象并没有作为第一个参数传给我们写的函数。当然我们可以自己把参数传进去,但是在这个替换类方法的场景下并不奏效。解决这个问题的正确方案是用 type 这个模块里的 MethodType 函数,我们可以看看下面的示例代码:
import types border_collie = Dog() border_collie.herd = types.MethodType(herd, border_collie) print border_collie.herd <bound method ?.herd of <__main__.Dog instance at 0x23c9518>> border_collie.herd(sheep)
现在我们的方法已经和实例绑定了,大功告成!
总结
运行中替换或者添加方法是非常有用的,比如说在单元测试中,有些负责和外界服务通信的函数就需要替换掉,方便测试。这个技巧不仅很常用,而且在你最终决定要修改代码之前还可以保持代码的可维护性,是一个非常重要的技巧。
以上是解析Python类的动态修改的实例代码的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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