这篇文章主要介绍了python 类详解及实例的相关资料,需要的朋友可以参考下
python 类详解
类
1.类是一种数据结构,可用于创建实例。(一般情况下,类封装了数据和可用于该数据的方法)
2.Python类是可调用的对象,即类对象
3.类通常在模块的顶层进行定义,以便类实例能够在类所定义的源代码文件中的任何地方被创建。
4.实例初始化
instance = ClassName(args....)
类在实例化时可以使用init和del两个特殊的方法。
class ClassName(base): 'class documentation string' #类文档字符串 class suite #类体
class FirstClass(): spam = 30 #类数据属性 def display(self): #类方法 print self.spam x = FirstClass() #创建类实例 x.display() #方法调用 >>> 30 dir(FirstClass) >>> ['doc', 'module', 'display', 'spam']
class语句类似def,是可执行代码;直到运行class语句后,类才会创建
class语句内,任何赋值语句都会创建类属性
每个实例对象都会继承类的属性并获得自己的名称空间
Python类方法及调用
实例(对象)包含的属性
可调用的属性:方法
数据属性
在OOP中,实例就像是带有“数据”的记录,而类是处理这些记录的“程序”
通过实例调用方法相当于调用所属类的方法来处理当前实例。 比如之前的代码例子,x.display() 会被自动转换为 FirstClass.display(x),即调用类的方法来处理实例x
因此,类中每个方法必须有self参数,它隐含当前实例之意
在方法内对self属性做赋值运算会产生每个实例自己的属性
Python规定,没有实例,方法不允许被调用,这是‘绑定'(binding)的概念
class语句中的赋值语句会创建类属性,如前面例子的spam
在类方法中对传给方法的特殊参数self进行赋值会创建实例属性
Python构造器
创建实例时,Python会自动调用类中的init方法,以隐形的为实例提供属性
init方法被称为构造器
如果类中没有定义init方法,实例创建之初仅仅是一个简单的名称空间。
init的第一个参数一定是self ,self 变量用于在类实例方法中引用方法所绑定的实例。因为方法的实例在任何方法调用中总是作为第一个参数传递的,self 被选中用来代表实例。你必须在方法声明中放上 self,但可以在方法中不使用实例(self)。如果你的方法中没有用到 self , 那么请考虑创建一个常规函数,除非你有特别的原因。毕竟,你的方法代码没有使用实例,没有与类关联其功能,这使得它看起来更像一个常规函数。在其它面向对象语言中,self 可能被称为 this。
class MyClass(): def init(self, name): self.name = name print 'My name is ' + self.name def del(self): print self.name + ' is dead.' i1 = MyClass('Shaw') >>> My name is Shaw del i1 >>> Shaw id dead.
类的特殊属性
使用dir()或dict,查看类或实例的属性
doc:获取文档字符串
base:获取所有父类
module:类所在的模块
name:实例所属类的名字
Python类方法中可用的变量
继承
继承描述了基类的属性如何‘遗传'给派生类
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
以上是详解python类实例分析的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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