这篇文章主要介绍了MySql Sql 优化技巧分享,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
有天发现一个带inner join的sql 执行速度虽然不是很慢(0.1-0.2),但是没有达到理想速度。两个表关联,且关联的字段都是主键,查询的字段是唯一索引。
sql如下:
SELECT p_item_token.*, p_item.product_type FROM p_item_token INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid WHERE p_item_token.token ='db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';
其中表 p_item_token 中 itemid 是主键, token 是唯一索引。 p_item 中itemid 是主键
按照理想速度,应该在0.03s左右正常。但实际为0.2左右,慢了不少。
直接 EXPLAIN 看计划
EXPLAIN SELECT p_item_token.*, p_item.product_type FROM p_item_token INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid WHERE p_item_token.token = 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';
结果:
注意看上面大红框。p_item表中就是2w条数据,那这个就是全表扫描了。
不正常啊。
加个show warnings 看看。注意:有些情况下SHOW WARNINGS 会没有结果。我还不知道原因。建议用本地测试数据库运行。
EXPLAIN SELECT p_item_token.*, p_item.product_type FROM p_item_token INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid WHERE p_item_token.token = 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx'; SHOW WARNINGS;
结果2里面显示code=1003.后面有个sql语句。这个语句就是mysql把我们输入的sql语句,按照规则改写之后执行的最终语句。
/* select#1 */ SELECT '0000eb612d78407a91a9b3854ffffffff' AS `itemid`, /*注:直接按主键把值查出来了*/ 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8cf98b' AS `token`, '2016-12-16 10:46:53' AS `create_time`, '' AS `ftoken`, `p_db`.`p_item`.`product_type` AS `product_type` FROM `p_db`.`p_item_token` JOIN `p_db`.`p_item` WHERE ( ( CONVERT ( `p_db`.`p_item`.`itemid` USING utf8mb4 ) = '0000eb612d78407a91a9b3854fffffff' ) )
奇怪啊。Where中怎么有个 CONVERT ?我们知道,如果where条件中,等式的左边,也就是要查询的字段上有函数的话,就会导致慢。(我的理解:慢因为索引用不到了。索引的值是原始值,这个条件中用的却是处理后的值。)
注意看这函数,意思是把 itemid 这一列的编码转换成 utf8mb4 .也就是说,这一列的编码不是 utf8mb4 !
打开表,把两个表中itemid这一列的编码都改成utf8。再次运行解释。
从解释结果来看已经没有问题了。
再看下结果2中的语句:
/* select#1 */ SELECT '0000eb612d78407a91a9b3854fffffff' AS `itemid`, 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8cf98b' AS `token`, '2016-12-16 10:46:53' AS `create_time`, '' AS `ftoken`, 'cxx' AS `product_type` FROM `toy_item_plat`.`p_item_token` JOIN `toy_item_plat`.`p_item` WHERE 1
这 select 中全是常量了。速度能不快吗?
执行结果0.036s。符合预期
经验总结:
explain 可以查看执行计划是否符合预期,如果有出现rows较大的情况,则说明出现了全表扫描,将来会是性能瓶颈
show warning的结果,则能看到优化器处理后的语句。如果与原始语句有出入,仔细对比研究能够发现实际问题。
以上是详细介绍MySql Sql优化的技巧分享的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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