下面小编就为大家带来一篇Mysql慢查询操作梳理总结。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
Mysql慢查询解释
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表;慢查询日志用于记录一些过慢的查询语句,可以帮助管理员分析问题所在,该日志默认是没有开启的,需要在配置文件里添加一系列参数来手动启动
开启Mysql慢查询的理由
数据库是很容易产生瓶颈的地方,现在Nosql大家讨论这么热,估计都被数据库搞郁闷了。MySQL中最影响速度的就是那些查询非常慢的语句,这些慢的语句,可能是写的不够合理或者是大数据下多表的联合查询等等,所以我们要找出这些语句,分析原因,加以优化。这也是发这篇博文的原因
开启mysql慢查询方法
1)方法一、登陆mysql数据库终端里开启
mysql> show variables like "%long%"; <SPAN style="COLOR: #ff00ff"> //查看一下默认为慢查询的时间10秒 </SPAN> +-----------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | +-----------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> set global long_query_time=1; <SPAN style="COLOR: #ff00ff">//设置成1秒,加上global,下次进mysql已然生效</SPAN> Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like "%slow%"; <SPAN style="COLOR: #ff00ff"> //查看一下慢查询是不是已经开启 </SPAN> +---------------------+---------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+---------------------------------+ | log_slow_queries | OFF | | slow_launch_time | 2 | | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/mysql-slow.log | +---------------------+---------------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> set slow_query_log='ON'; <SPAN style="COLOR: #ff00ff"> //加上global,不然会报错的</SPAN> ERROR 1229 (HY000): Variable 'slow_query_log' is a GLOBAL variable and should be set with SET GLOBAL mysql> set global slow_query_log='ON'; <SPAN style="COLOR: #ff00ff">//这个参数设置为ON,表示启用慢查询,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。</SPAN> Query OK, 0 rows affected (0.28 sec) mysql> show variables like "%slow%"; <SPAN style="COLOR: #ff00ff">//查看是否已经开启 </SPAN> +---------------------+---------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+---------------------------------+ | log_slow_queries | ON | | slow_launch_time | 2 | | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/mysql-slow.log | +---------------------+---------------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
方法2、修改mysql的配置文件my.cnf
[root@www ~]# vim /etc/mysql.cnf
在[mysqld]区域配置里添加下面内容
......
slow_query_log = 1 //开启慢查询日志,将1改为ON也可以 long_query_time = 1 //mysql慢查询时间,指定达到多少秒才算慢查询;这里推荐设置超过1秒的执行语句就会被记录到慢查询日志中 slow_query_log_file= /var/lib/mysql/mysql-slow.log //慢查询日志路径。这里slow_query_log_file修改为log-slow-queries 也可以 //主要是上面三行内容,还可以添加下面几行细节性配置 long-queries-not-using-indexes //记录没有使用索引的查询语句 min_examined_row_limit = 1000 //记录查找了多达1000次而引起的慢查询 log-slow-admin-statements //记录ALTER TABLE等语句引发的慢查询 log-slow-slave-statements //记录从服务器产生的慢查询
分析工具
分析工具其实就是把mysql-slow.log里面记录下来的数据,分析一下显示出来(其实自己写一个shell脚本也是可以把要的信息取出来的)。
[root@www ~]# cat mysql-slow.log //查看命令
/usr/local/mysql/libexec/mysqld, Version: 5.1.26-rc-log (Source distribution). started with: Tcp port: 3306 Unix socket: /tmp/mysql.sock Time Id Command Argument # Time: 100814 13:28:30 # User@Host: root[root] @ localhost [] # Query_time: 10.096500 Lock_time: 0.045791 Rows_sent: 1 Rows_examined: 2374192 SET timestamp=1281763710; select count(distinct ad_code) as x from ad_visit_history where ad_code in (select ad_code from ad_list where media_id=15); # Time: 100814 13:37:02 # User@Host: root[root] @ localhost [] # Query_time: 10.394134 Lock_time: 0.000091 Rows_sent: 1 Rows_examined: 2374192 SET timestamp=1281764222; select count(distinct ad_code) as x from ad_visit_history where ad_code in (select ad_code from ad_list where media_id=15); # Time: 100814 13:37:16 # User@Host: root[root] @ localhost [] # Query_time: 4.608920 Lock_time: 0.000078 Rows_sent: 1 Rows_examined: 1260544 SET timestamp=1281764236; select count(*) as cou from ad_visit_history where ad_code in (select ad_code from ad_list where id=41) order by id desc;
看到了,就是记录一下sql语句的执行情况,包括执行时间,锁定时间等,所以要不要分析工具看个人情况,分析工具很多,在这儿只说一下mysql自带的慢查询分析工具mysqldumpslow的使用方法。
[root@www ~]# mysqldumpslow -h
Option h requires an argument ERROR: bad option Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ] Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are --verbose verbose --debug debug --help write this text to standard output -v verbose -d debug //查错 -s ORDER what to sort by (t, at, l, al, r, ar etc), 'at' is default //排序方式query次数,时间,lock的时间和返回的记录数来排序 -r reverse the sort order (largest last instead of first) //倒排序 -t NUM just show the top n queries //显示前N多个 -a don't abstract all numbers to N and strings to 'S' -n NUM abstract numbers with at least n digits within names //抽象的数字,至 少有n位内的名称 -g PATTERN grep: only consider stmts that include this string //配置模式 -h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard), //mysql所以机器名或者IP default is '*', i.e. match all -i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script) -l don't subtract lock time from total time //总时间中不减去锁定时间
实例:
[root@BlackGhost bin]# ./mysqldumpslow -s r -t 20 /var/lib/mysql/mysql-slow.log [root@BlackGhost bin]# ./mysqldumpslow -s r -t 20 -g 'count' /var/lib/mysql/mysql-slow.log
以上是Mysql慢查询操作的代码总结的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mysqloffersvariousStorageengines,每个suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)记忆

MySQL中常见的安全漏洞包括SQL注入、弱密码、权限配置不当和未更新的软件。1.SQL注入可以通过使用预处理语句防止。2.弱密码可以通过强制使用强密码策略避免。3.权限配置不当可以通过定期审查和调整用户权限解决。4.未更新的软件可以通过定期检查和更新MySQL版本来修补。

在MySQL中识别慢查询可以通过启用慢查询日志并设置阈值来实现。1.启用慢查询日志并设置阈值。2.查看和分析慢查询日志文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest进行深入分析。3.优化慢查询可以通过索引优化、查询重写和避免使用SELECT*来实现。

要监控MySQL服务器的健康和性能,应关注系统健康、性能指标和查询执行。1)监控系统健康:使用top、htop或SHOWGLOBALSTATUS命令查看CPU、内存、磁盘I/O和网络活动。2)追踪性能指标:监控查询每秒数、平均查询时间和缓存命中率等关键指标。3)确保查询执行优化:启用慢查询日志,记录并优化执行时间超过设定阈值的查询。

MySQL和MariaDB的主要区别在于性能、功能和许可证:1.MySQL由Oracle开发,MariaDB是其分支。2.MariaDB在高负载环境中性能可能更好。3.MariaDB提供了更多的存储引擎和功能。4.MySQL采用双重许可证,MariaDB完全开源。选择时应考虑现有基础设施、性能需求、功能需求和许可证成本。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。


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