UUID介绍
UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示。它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID,全称为:UUID ―― Universally Unique IDentifier,Python 中叫 UUID。
它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。
UUID主要有五个算法,也就是五种方法来实现。
uuid1()
――基于时间戳。由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性,但MAC的使用同时带来安全性问题,局域网中可以使用IP来代替MAC。
uuid2()
――基于分布式计算环境DCE(Python中没有这个函数)。算法与uuid1相同,不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。实际中很少用到该方法。
uuid3()
――基于名字的MD5散列值。通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到,保证了同一命名空间中不同名字的唯一性,和不同命名空间的唯一性,但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。
uuid4()
――基于随机数。由伪随机数得到,有一定的重复概率,该概率可以计算出来。
uuid5()
――基于名字的SHA-1散列值。算法与uuid3相同,不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法。
使用示例
#! coding:utf-8 import uuid print u"uuid1 生成基于计算机主机ID和当前时间的UUID" print uuid.uuid1() # UUID('a8098c1a-f86e-11da-bd1a-00112444be1e') print u"\nuuid3 基于命名空间和一个字符的MD5加密的UUID" print uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS, 'python.org') #UUID('6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e') print u"\nuuid4 随机生成一个UUID" print uuid.uuid4() #'16fd2706-8baf-433b-82eb-8c7fada847da' print u"\nuuid5 基于命名空间和一个字符的SHA-1加密的UUID" uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_DNS, 'python.org') #UUID('886313e1-3b8a-5372-9b90-0c9aee199e5d') print u"\n根据十六进制字符生成UUID" x = uuid.UUID('{00010203-0405-0607-0809-0a0b0c0d0e0f}') print u"转换成十六进制的UUID表现字符" print str(x) # '00010203-0405-0607-0809-0a0b0c0d0e0f'
结果
uuid1 生成基于计算机主机ID和当前时间的UUID 31a936a1-2339-11e6-8542-9cb70ded607f uuid3 基于命名空间和一个字符的MD5加密的UUID 6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e uuid4 随机生成一个UUID 67e6497c-8aec-4413-9955-da86f38ff2d6 uuid5 基于命名空间和一个字符的SHA-1加密的UUID 根据十六进制字符生成UUID 转换成十六进制的UUID表现字符 00010203-0405-0607-0809-0a0b0c0d0e0f
总结
以上就是关于Python利用UUID库生成唯一ID的全部内容,希望本文的内容对大家学习或者使用python能有所帮助,如果有疑问大家可以留言交流。
以上是详解Python用UUID库生成唯一ID的方法实例的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)

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