1.函数的基本定义
def 函数名称(参数) 执行语 return 返回值
def : 定义函数的关键字;
函数名称:顾名思义,就是函数的名字,可以用来调用函数,不能使用关键字来命名,做好是用这个函数的功能的英文名命名,可以采用驼峰法与下划线法;
参数:用来给函数提供数据,有形参和实参的区分;
执行语句:也叫函数体,用来进行一系列的逻辑运算;
返回值:执行完函数后,返回给调用者的数据,默认为None,所以没有返回值时,可以不写return。
2.函数的普通参数
最直接的一对一关系的参数,如:
def fun_ex(a,b): #a,b是函数fun_ex的形式参数,也叫形参 sum=a+b print('sum =',sum) fun_ex(1,3) #1,3是函数fun_ex的实际参数,也叫实参#运行结果sum = 4
3.函数的默认参数
给参数定义一个默认值,如果调用函数时,没有给指定参数,则函数使用默认参数,默认参数需要放在参数列表的最后,如:
def fun_ex(a,b=6): #默认参数放在参数列表最后,如b=6只能在a后面 sum=a+b print('sum =',sum) fun_ex(1,3) fun_ex(1)#运行结果sum = 4sum = 7
4.函数的动态参数
不需要指定参数是元组或字典,函数自动把它转换成元组或字典,如:
#转换成元组的动态参数形式,接受的参数需要是可以转成元组的形式,就是类元组形式的数据,如数值,列表,元组。 def func(*args): print(args,type(args)) func(1,2,3,4,5) date_ex1=('a','b','c','d') func(*date_ex1) #运行结果 (1, 2, 3, 4, 5) <class 'tuple'> ('a', 'b', 'c', 'd') <class 'tuple'> 动态参数形式一
#转换成字典的动态参数形式,接收的参数要是能转换成字典形式的,就是类字典形式的数据,如键值对,字典 def func(**kwargs): print(kwargs,type(kwargs)) func(a=11,b=22) date_ex2={'a':111,'b':222} func(**date_ex2) #运行结果 {'b': 22, 'a': 11} <class 'dict'> {'b': 222, 'a': 111} <class 'dict'> 动态参数形式二
#根据传的参数转换成元组和字典的动态参数形式,接收的参数可以是任何形式。 def func(*args,**kwargs): print(args, type(args)) print(kwargs,type(kwargs)) func(123,321,a=999,b=666) date_ex3={'a':123,'b':321} func(**date_ex3) #运行结果 (123, 321) <class 'tuple'> {'b': 666, 'a': 999} <class 'dict'> () <class 'tuple'> {'b': 321, 'a': 123} <class 'dict'> 动态参数形式三
5.函数的返回值
运行一个函数,一般都需要从中得到某个信息,这时就需要使用return来获取返回值,如:
def fun_ex(a,b): sum=a+b return sum #返回sum值 re=fun_ex(1,3) print('sum =',re) #运行结果 sum = 4
6.lambda表达式
用来表达简单的函数,如:
#普通方法定义函数 def sum(a,b): return a+b sum=sum(1,2) print(sum) #lambda表达式定义函数 myLambda = lambda a,b : a+b sum=myLambda(2,3) print(sum) #运行结果 5
7.内置函数
1)内置函数列表
Built-in Functions | ||||
---|---|---|---|---|
<span class="pre">abs()</span> |
<span class="pre">dict()</span> |
<span class="pre">help()</span> |
<span class="pre">min()</span> |
<span class="pre">setattr()</span> |
<span class="pre">all()</span> |
<span class="pre">dir()</span> |
<span class="pre">hex()</span> |
<span class="pre">next()</span> |
<span class="pre">slice()</span> |
<span class="pre">any()</span> |
<span class="pre">pmod()</span> |
<span class="pre">id()</span> |
<span class="pre">object()</span> |
<span class="pre">sorted()</span> |
<span class="pre">ascii()</span> |
<span class="pre">enumerate()</span> |
<span class="pre">input()</span> |
<span class="pre">oct()</span> |
<span class="pre">staticmethod()</span> |
<span class="pre">bin()</span> |
<span class="pre">eval()</span> |
<span class="pre">int()</span> |
<span class="pre">open()</span> |
<span class="pre">str()</span> |
<span class="pre">bool()</span> |
<span class="pre">exec()</span> |
<span class="pre">isinstance()</span> |
<span class="pre">ord()</span> |
<span class="pre">sum()</span> |
<span class="pre">bytearray()</span> |
<span class="pre">filter()</span> |
<span class="pre">issubclass()</span> |
<span class="pre">pow()</span> |
<span class="pre">super()</span> |
<span class="pre">bytes()</span> |
<span class="pre">float()</span> |
<span class="pre">iter()</span> |
<span class="pre">print()</span> |
<span class="pre">tuple()</span> |
<span class="pre">callable()</span> |
<span class="pre">format()</span> |
<span class="pre">len()</span> |
<span class="pre">property()</span> |
<span class="pre">type()</span> |
<span class="pre">chr()</span> |
<span class="pre">frozenset()</span> |
<span class="pre">list()</span> |
<span class="pre">range()</span> |
<span class="pre">vars()</span> |
<span class="pre">classmethod()</span> |
<span class="pre">getattr()</span> |
<span class="pre">locals()</span> |
<span class="pre">repr()</span> |
<span class="pre">zip()</span> |
<span class="pre">compile()</span> |
<span class="pre">globals()</span> |
<span class="pre">map()</span> |
<span class="pre">reversed()</span> |
<span class="pre">__import__()</span> |
<span class="pre">complex()</span> |
<span class="pre">hasattr()</span> |
<span class="pre">max()</span> |
<span class="pre">round()</span> |
|
<span class="pre">delattr()</span> |
<span class="pre">hash()</span> |
<span class="pre">memoryview()</span> |
<span class="pre">set()</span> |
以上是详解Python函数的使用 的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循环适用于已知迭代次数的情况,而while循环适合未知迭代次数且需要更多控制的情况。1)for循环适用于遍历序列,如列表、字符串等,代码简洁且Pythonic。2)while循环在需要根据条件控制循环或等待用户输入时更合适,但需注意避免无限循环。3)性能上,for循环略快,但差异通常不大。选择合适的循环类型可以提高代码的效率和可读性。

在Python中,可以通过五种方法合并列表:1)使用 运算符,简单直观,适用于小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,适用于需要频繁更新的列表;3)使用列表解析式,简洁且可对元素进行操作;4)使用itertools.chain()函数,内存高效,适合大数据集;5)使用*运算符和zip()函数,适用于需要配对元素的场景。每种方法都有其特定用途和优缺点,选择时应考虑项目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。


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