一、代码组织(目录结构)
二、mvc概述
MVC设计模式即MVC框架。
MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,一种软件设计典范,用一种业务逻辑和数据显式分离的方法组织代码,将业务逻辑被聚集到一个部件里面,在界面和用户围绕数据的交互能被改进和个性化定制的同时而不需要重新编写业务逻辑。MVC被独特的发展起来用于映射传统的输入、处理和输出功能在一个逻辑的图形化用户界面的结构中。
三、代码
1、数据
#coding:utf-8 '''模拟数据,当然,这是一个元组。也可以是任意的数据库,只要你喜欢''' Quotes = ('过放荡不羁的生活,容易得像顺水推舟,但是要结识良朋益友,却难如登天。 —— 巴尔扎克', '我读的书愈多,就愈亲近世界,愈明了生活的意义,愈觉得生活的重要。 —— 高尔基', '人生并不像火车要通过每个站似的经过每一个生活阶段。人生总是直向前行走,从不留下什么。 —— 刘易斯', '要永远觉得祖国的土地是稳固地在你脚下,要与集体一起生活,要记住,是集体教育了你。那一天你若和集体脱离,那便是末路的开始。 —— 奥斯特洛夫斯基', '在学校和生活中,工作的最重要的动力是工作中的乐趣,是工作获得结果时的乐趣以及对这个结果的社会价值的认识。 —— 爱因斯坦')
2、模型层
只有模型层才能够直接访问数据
#_*_coding:utf-8 from mvc.database.quote import Quotes #导入数据 class QuotesModel(object): '''模型层''' def get_quote(self,index): '''根据索引读取数据 @parameter index 索引值 ''' try: valve = Quotes[index] except IndexError as err: valve = 'Not Found!' return valve
3、控制器层
#_*_coding:utf-8 from mvc.model.quote_model import QuotesModel from mvc.view.quoteterminalview import QuoteTerminalView class QuoteterminalController(object): '''控制器层''' def __init__(self): self.model = QuotesModel() self.view = QuoteTerminalView() def run(self): n = self.view.select_quote() try: index = int(n) quote = self.model.get_quote(index) self.view.show(quote) except ValueError as err: self.view.error('不合法的索引值')
4、视图层
#_*_coding:utf-8 class QuoteTerminalView(object): '''视图层''' def show(self, quote): '''显示查询结果 @parameter quote 接收数据''' print('您查询到的名人名言是:%s' % (quote)) def error(self, msg): '''打印错误消息 @msg msg 接收错误消息''' print("error: %s" % (msg)) def select_quote(self): '''读取用户的选择''' return raw_input("请输入编号进行查询:")
5、主程序
#_*_coding:utf-8 '''主程序''' from mvc.controller.quoteterminalcontroller import QuoteterminalController def mains(): while True: controller = QuoteterminalController() controller.run() if __name__ == '__main__': mains()
以上是使用python中mvc设计模式的介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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